Czy agenci AI potrzebują tokena? CZ zabiera głos

W ostatnich miesiącach agenci AI robili furorę w branży technologicznej i kryptowalutowej, przyciągając uwagę deweloperów, inwestorów i entuzjastów. Te autonomiczne systemy oparte na sztucznej inteligencji zyskały ogromną popularność, szczególnie w społeczności kryptowalut. 

MarketsandMarkets podaje, że rynek agentów AI osiągnie wartość 5 miliardów dolarów w 2024 r. i prognozuje się, że do 2030 r. osiągnie wartość 47 miliardów dolarów.

Na początku grudnia 2024 r. Solana dowodził więcej niż połowa (56.48%) udziału w rynku agentów AI, z kapitalizacją rynkową na poziomie 8.44 miliarda dolarów. Dzięki projektom takim jak Truth Terminal, Virtuals Protocol i aixbt, sieć przejęła również 64.34% Wzrost zainteresowania tematem „krypto Twitter”. Ten wzrost odzwierciedla rosnącą fascynację tym, jak sztuczna inteligencja może automatyzować zadania, zarządzać portfelami i wchodzić w interakcje z ekosystemami blockchain, co stanowi przełomowy moment zarówno w narracjach dotyczących sztucznej inteligencji, jak i kryptowalut.

Teraz, Zhao Changpeng (CZ), założyciel i były dyrektor generalny Binance, zabrał głos w dyskusji, dzieląc się przemyśleniami. 

17 marca CZ napisał na Twitterze: „Mam niepopularną opinię na temat agentów AI: kryptowaluty są walutą dla AI, ale nie każdy agent potrzebuje własnego tokena”.

Uważa, że ​​agenci powinni skupić się na użyteczności i wprowadzać tokeny dopiero po osiągnięciu skali. To stwierdzenie wywołało ożywioną debatę na temat konieczności tokenizacji agentów AI i przyszłości ich integracji z technologią blockchain. 

Przyjrzyjmy się perspektywie CZ, wyjaśnijmy, czym są agenci AI, i rozważmy spostrzeżenia innych ekspertów, aby przeanalizować ten złożony problem.

Kim są agenci AI?

Agenci AI to autonomiczne, inteligentne systemy zaprojektowane tak, aby mogły postrzegać otoczenie, podejmować decyzje i działać w celu osiągnięcia określonych celów, przy minimalnej ingerencji człowieka.

W przeciwieństwie do tradycyjnych chatbotów AI, które często podążają za sztywnymi skryptami lub nie mają pamięci między sesjami, agenci AI wykorzystują zaawansowane modele uczenia maszynowego – takie jak duże modele językowe (LLM) – do uczenia się, adaptacji i doskonalenia w czasie. Są niczym niestrudzeni asystenci cyfrowi, zdolni do obsługi zadań takich jak zautomatyzowany handel, zarządzanie portfelem, interakcje w blockchainie, a nawet tworzenie treści na platformach społecznościowych.

Odkryj obiecujące projekty...

Obiecujące projekty...

(Reklama)

Artykuł ciąg dalszy...

Na przykład projekty takie jak Virtuals Protocol na platformie Coinbase Bazowy łańcuch bloków umożliwiają użytkownikom tworzenie i wdrażanie agentów AI, którzy bezpośrednio wchodzą w interakcje z zdecentralizowanymi aplikacjami (dApps) i inteligentne kontraktyAgenci ci mogą przechowywać kryptowaluty, przeprowadzać transakcje i analizować trendy rynkowe w czasie rzeczywistym. 

Agenci AI działają niezależnie, wykorzystując dane i rzeczywiste dane wejściowe do podejmowania trafnych decyzji, co czyni ich potężnym narzędziem dla firm i osób prywatnych. Ich zdolność do współpracy, adaptacji i skalowania napędza ich szybki wzrost popularności, szczególnie w sektorze kryptowalut.

Perspektywa CZ: użyteczność ponad tokenizacją

Opinia CZ jest sprzeczna z obecnym trendem, zgodnie z którym wiele projektów agentów AI spieszy się z wprowadzaniem własnych tokenów, aby przyciągnąć inwestorów i zbudować ekosystemy. Twierdzi on, że nie każdy agent AI potrzebuje unikalnego tokena kryptowalutowego. Zamiast tego agenci ci mogą po prostu akceptować opłaty w innych kryptowalutach – prawdopodobnie tych o ugruntowanej pozycji, takich jak ETH, BNB lub SOL – za swoje usługi. Sugeruje on, że takie podejście koncentruje się na użyteczności – realnej wartości i funkcjonalności zapewnianej przez agenta AI – a nie na spekulacyjnych premierach tokenów, które mogą zalać rynek i obniżyć jego wartość.

CZ podkreśla, że ​​wprowadzenie tokena jest możliwe tylko „jeśli skala jest wystarczająca”, co oznacza, że ​​projekty powinny priorytetowo traktować budowę solidnego, powszechnie stosowanego systemu przed wprowadzeniem nowej monety. Jego stanowisko odzwierciedla szersze obawy dotyczące przesycenia rynku. 

Warto zauważyć, że niektóre tokeny związane ze sztuczną inteligencją odnotowały niewielki wzrost upadek Wartość wzrosła wkrótce po komentarzu CZ, co wskazuje na wrażliwość rynku na wpływowe głosy. Skupienie CZ na użyteczności jest zgodne z jego długoletnią filozofią stawiania praktycznych, skalowalnych rozwiązań ponad spekulacjami napędzanymi szumem medialnym – zasadą, która pomogła Binance stać się gigantem kryptowalut.

Spostrzeżenia ekspertów i reakcje branży

Opinia CZ znajduje oddźwięk u innych liderów branży. Vitalik Buterin, współzałożyciel Ethereum, i Arthur Hayes, współzałożyciel BitMEX, echo podobne nastroje, podkreślając znaczenie budowania użyteczności przed emisją tokenów. W szczególności Buterin od dawna popierany aby projekty blockchain priorytetowo traktowały funkcjonalność i adopcję, kosztem przedwczesnego wprowadzania tokenów na rynek, co może prowadzić do baniek spekulacyjnych.

Na X post CZ wywołał falę reakcji. Kevin Simback, dyrektor operacyjny Delphi Labs, podkreślił, że nie była to niepopularna opinia. „Wielu uważa, że ​​wkrótce będziemy mieli miliardy agentów. Wyobraźcie sobie rozdrobniony bałagan, gdyby wszyscy korzystali z tokenów” – powiedział. Kamesh, główny współpracownik OpenLedger, argumentował również, że „wyspecjalizowani agenci nastawieni na użyteczność prześcigną tych, którzy stawiają na tokeny”. Dodał, że „gospodarka agentów powinna być napędzana popytem, ​​a nie spekulacją”. 

Niektóre projekty, takie jak Virtuals Protocol i SingularityNET, zintegrowały tokeny ze swoimi sieciami agentów AI. Tokeny te umożliwiają współwłasność, podział przychodów i zachęcają deweloperów do udziału. W niektórych przypadkach tokeny mogą zachęcać do innowacji i wzmacniać zaangażowanie społeczności. Z drugiej strony, wprowadzenie tokenów bez odpowiedniej skali lub użyteczności wiąże się z ryzykiem manipulacji rynkiem, strat inwestorów i utraty zaufania do branży kryptowalut.

Dlaczego to ma znaczenie dla przyszłości

Perspektywa CZ stanowi cenną lekcję dla branży sztucznej inteligencji i kryptowalut. Chociaż agenci sztucznej inteligencji mają ogromny potencjał, by zrewolucjonizować sposób, w jaki wchodzimy w interakcję z technologią blockchain, ich sukces nie powinien zależeć od stworzenia kolejnego tokena. Zamiast tego, deweloperzy powinni skupić się na budowaniu praktycznych, skalowalnych rozwiązań, które przynoszą realną wartość – czy to automatyzując transakcje, zwiększając bezpieczeństwo, czy poprawiając doświadczenia użytkowników. Tokeny mogą odegrać istotną rolę, ale tylko wtedy, gdy służą jasno określonemu, niezbędnemu celowi i są wspierane przez dojrzały, powszechnie przyjęty projekt.

Chociaż agenci AI transformują krajobraz kryptowalut, ich zapotrzebowanie na tokeny pozostaje kwestią sporną. Opinia CZ podważa obecny stan rzeczy, wzywając branżę do priorytetyzacji merytoryki nad spekulacjami. Wraz z rozwojem rynku, równowaga między użytecznością a tokenizacją będzie kształtować przyszłość agentów AI – i szerszego ekosystemu blockchain.