ChainOpera DeepDive: Współpraca w zakresie inteligencji agentów AI, współtworzona i współwłasna przez społeczność

Wraz ze stale rosnącym zainteresowaniem sztuczną inteligencją (AI) w branży blockchain, ChainOpera AI Wyróżnia się jako platforma wspierająca współpracę w zakresie inteligencji poprzez sieć agentów i modeli AI, współtworzonych i będących współwłasnością uczestników społeczności. Ta struktura umożliwia użytkownikom, programistom i dostawcom zasobów tworzenie, uruchamianie i interakcję z dostosowanymi agentami AI, zapewniając im pełną kontrolę nad swoimi danymi osobowymi. 

Łącząc sztuczną inteligencję z systemami blockchain, umożliwia ona praktyczne zastosowania w takich obszarach, jak zdecentralizowane finanse, aktywa ze świata rzeczywistego, przetwarzanie płatności, zaangażowanie osób wpływających na opinię publiczną i handel internetowy. 

W tym artykule omówiono protokół i jego wyjątkowe cechy, w tym jego ekosystem, kluczowe funkcje i narzędzia w ekosystemie blockchain. 

Czym jest ChainOpera AI?

ChainOpera AI opiera się na założeniu, że ogólna sztuczna inteligencja będzie rozwijać się w oparciu o sieć wyspecjalizowanych modeli i agentów, a nie o odizolowane, duże modele językowe. Sieć ta obejmuje wkład rozproszonych instytucji i osób w ramach zdecentralizowanej struktury. 

Struktura platformy obejmuje kompleksową infrastrukturę AI, obejmującą aplikację Super AI, natywny dla AI blockchain oraz zdecentralizowane elementy do trenowania modeli i wnioskowania. System działa na styku sztucznej inteligencji, kryptowalut i technologii finansowych, dążąc do zwiększenia dostępności zdecentralizowanych finansów poprzez automatyzację przepływów pracy i dostarczanie analiz danych. 

 

Odkryj obiecujące projekty...

Obiecujące projekty...

(Reklama)

Artykuł ciąg dalszy...

Protokół AI ChainOpera to system operacyjny oparty na technologii blockchain, który kładzie nacisk na zaufanie, przejrzystość i kolektywną własność. 

• Tokenomika na platformie wykorzystuje model dwóch tokenów do obsługi płatności za usługi i wspierania zrównoważonego rozwoju ekosystemu.
• Dostawcy usług angażują się w mechanizmy stakingu, aby zapewnić jakość i rozliczalność, oferując opcje delegowania zadań w celu zwiększenia niezawodności. 
• Globalna tabela liderów agentów śledzi ich wkład w oparciu o ruch, zaangażowanie i użyteczność. 

Platforma planuje przyjąć architekturę w stylu podsieci, aby zapewnić skalowalność wzrostu, oraz wdrożyć system „Proof-of-AI” w celu weryfikacji zaufania do takich działań, jak wykorzystanie mocy obliczeniowej, wykonywanie agentów i weryfikacja wkładu.

ChainOpera wprowadziła na rynek produkty, w tym Aplikacja terminala AIThe Platforma programistyczna agentówThe Model i platforma GPUoraz sieć testową blockchain. 

Platforma obsługuje miliony codziennych komunikatów, wykorzystując rozproszone zasoby, a także wdraża zabezpieczenia anty-Sybil i limity przepustowości, aby zapewnić stabilność operacyjną. Potencjalne przyszłe modele mogą obejmować opłaty lub staking za zaawansowane funkcje i udział w zarządzaniu.

Awaria ekosystemu ChainOpera

Ekosystem ChainOpera łączy różnych uczestników we wspólnym modelu ekonomicznym. Użytkownicy komunikują się z agentami AI, dokonują płatności za pomocą stablecoinów i zdobywają nagrody za udostępnianie danych. 

Deweloperzy budują agentów, inwestują Tokeny $COAIi otrzymują zyski z interakcji użytkowników. Dostawcy GPU, jako część zdecentralizowanej sieci infrastruktury fizycznej, dostarczają zasoby obliczeniowe i otrzymują wynagrodzenie zależne od popytu na sztuczną inteligencję.

Główne elementy obejmują:

• Terminal AI jako superaplikacja 
• Platforma programistyczna agentów do tworzenia narzędzi
• Platforma modeli i GPU dla infrastruktury
• Protokół AI dla operacji blockchain
• Token $COAI do transakcji. 

Partnerstwa z firmami Render (renderowanie GPU), Mind Network (w pełni homomorficzne szyfrowanie), DeepSeek (modelowanie) i innymi, takimi jak Aethir, Theta i Qualcomm, wzmacniają techniczne podstawy ekosystemu.

Przepływy ekonomiczne obejmują nagrody zależne od użytkowania, płatności stablecoinami, wymianę danych i dystrybucję przychodów między interesariuszami. Taka konfiguracja tworzy pętlę, w której interakcje użytkowników napędzają wydajność agentów, co z kolei generuje nagrody dla deweloperów i dostawców.

Superaplikacja: aplikacja terminalowa AI

Aplikacja AI Terminal służy jako ujednolicony interfejs do spersonalizowanych i bezpiecznych interakcji ze sztuczną inteligencją. Łączy elementy sieci społecznościowej opartej na sztucznej inteligencji, opisanej jako połączenie LinkedIn i Messengera dla agentów, gdzie użytkownicy wdrażają agentów do określonych przepływów pracy i zachowują kontrolę nad danymi.

Użytkownicy mogą przyczyniać się do udoskonalania modelu AI poprzez interakcje, zyskując spersonalizowane doświadczenia. Jako narzędzie do codziennego użytku, aplikacja zarządza harmonogramami i łączy się z urządzeniami. Obsługuje współpracę w czasie rzeczywistym w finansach, handlu, grach i innych obszarach.

Obsługuje modele tworzone przez społeczność, takie jak te od DeepSeek, i obsługuje miliony użytkowników. Dostępna jest wersja na iOS, co zwiększa dostępność. 

Dla programistów: platforma agentów AI

Platforma deweloperska AI Agent Developer Platform oferuje narzędzia do tworzenia, uruchamiania i skalowania agentów AI w zdecentralizowanym środowisku. Jest ona przeznaczona dla deweloperów na każdym poziomie zaawansowania, wykorzystując modułowe narzędzia, otwarte frameworki i koordynację blockchain.

Platforma AgentOpera Multi-agent Framework integruje komponenty takie jak router agentów do routingu zadań, wieloagentowy planer przepływu pracy do sekwencjonowania operacji oraz interfejsy API modeli kompatybilne zarówno z modelami open source, jak i zamkniętymi. Protokół Model Context Protocol obsługuje integrację narzędzi, a funkcje generowania danych z rozszerzonym wyszukiwaniem i bazy wiedzy usprawniają przetwarzanie danych.

Protokół A2A umożliwia komunikację między agentami, a narzędzia AgentDevOps umożliwiają wdrożenie i publikację w platformie agentów w celu ich odnalezienia. Agentów można zintegrować z aplikacją Super AI, w tym z terminalem AI i siecią społecznościową agentów, co pozwala na ich wykorzystanie w finansach, handlu i nie tylko.

Dostępne są zestawy narzędzi do tworzenia oprogramowania dla aplikacji internetowych i mobilnych, co ułatwia szersze wdrożenie.

Wyjaśnienie modelu i platformy GPU

Platforma modelowo-procesorowa ChainOpera zapewnia zdecentralizowaną infrastrukturę do szkolenia i wnioskowania sztucznej inteligencji. Zmniejsza ona zależność od scentralizowanych systemów poprzez integrację interfejsów API modeli, rozproszonych obliczeń GPU i federacyjnej warstwy wykonawczej, co umożliwia obsługę operacji wieloagentowych.

Biblioteka open source FedML stanowi podstawę rozproszonego szkolenia, obsługi modeli i uczenia federacyjnego. FEDML Launch to zdecentralizowany harmonogram GPU do uruchamiania zadań AI w rozproszonych geograficznie klastrach. Globalny klaster CPU i GPU jest utrzymywany przez członków społeczności z całego świata, co umożliwia współdzielenie zasobów.

Jako zdecentralizowana warstwa sieciowa infrastruktury fizycznej, koordynuje wykorzystanie zasobów sztucznej inteligencji, takich jak procesory graficzne (GPU), modele i dane, zapewniając sprawiedliwe uznanie dla współpracowników. Platforma obsługuje skalowanie w czasie rzeczywistym, aby obsługiwać duże natężenie ruchu, a społeczność nieustannie apeluje o pozyskiwanie dodatkowych zasobów GPU, aby sprostać zapotrzebowaniu.

Token COAI

Token $COAI pełni funkcję natywnego tokena użytkowego dla ekosystemu sztucznej inteligencji ChainOpera. Pełni funkcję medium dostępu do usług, nagradzania wkładu i umożliwiania uczestnictwa w zdecentralizowanej sieci sztucznej inteligencji. Projekt tokenomiki koncentruje się na dystrybucji i harmonogramie odblokowywania, który wspiera zrównoważony rozwój.

Szczegóły alokacji i dystrybucji

Dystrybucja $COAI jest zgodna z podejściem ChainOpera do współwłasności i współtworzenia. Unika koncentracji kontroli poprzez powiązanie alokacji z aktywnym uczestnictwem, takim jak wkład czasu, technologii lub działań społeczności. Taka struktura promuje kolektywne budowanie i transparentne zarządzanie w ekosystemie AI.

Łącznie 58.5% podaży trafia do wspólnej społeczności. Ta część ma na celu stymulowanie rozwoju ekosystemu i trwałego zaangażowania poprzez praktyczne wykorzystanie.

• Rozwój ekosystemu (26.9%):Obejmuje to wsparcie dla programów deweloperskich i programów do tworzenia agentów, wkład dostawców GPU, modeli lub danych, hackathony, inkubatory i inicjatywy techniczne. Finansowane są również aktualizacje terminala AI, sieci społecznościowej agentów i platformy deweloperskiej.
• Zachęty społeczne (22.7%): Nagrody te przyznawane są twórcom sztucznej inteligencji za wdrażanie i udoskonalanie agentów, doceniane są dostawcy usług obliczeniowych lub danych, a także obejmują programy angażujące użytkowników, takie jak kampanie feedbackowe i onboarding. Wspierane są również działania na rzecz społeczności, takie jak ambasadorzy, spotkania i działania regionalne.
• Wczesna dystrybucja i zrzuty (9%): Te akcje są skierowane do wczesnych darczyńców i rozwoju społeczności poprzez specjalne kampanie airdropów, nastawione na znaczące zaangażowanie. Podział obejmuje ChainOpera Community Airdrop (pierwsza partia) z prowizją 1.5%, Binance Alpha Airdrop z prowizją 3% oraz przyszłe airdropy z prowizją 4.5%.

Całkowita podaż $COAI ograniczona jest do 1 miliarda tokenów.

Płynność i stabilność rynku odpowiadają za 1% podaży.

Zespół główny i współautorzy otrzymują 23.1% zasobów. Ta alokacja jest zarezerwowana dla kluczowych twórców i zarządców, z rocznym okresem obowiązywania, a następnie liniowymi, miesięcznymi zwolnieniami, aby dostosować się do długoterminowych celów w zakresie zdecentralizowanej inteligencji.

Doradcy otrzymują 1.5%, przydzielane tym, którzy oferują strategiczny wkład i wiedzę specjalistyczną. Obowiązuje ten sam harmonogram nabywania praw: roczna blokada, a następnie comiesięczne wypłaty w miarę upływu czasu.

Wcześni sponsorzy i inwestorzy posiadają 15.9%. Udziały te należą do partnerów, którzy zapewnili kapitał początkowy, sieci i współpracę w celu rozwoju ChainOpera. Wspierają oni integrację sztucznej inteligencji i kryptowalut w zastosowaniach w finansach zdecentralizowanych, tokenizacji aktywów w świecie rzeczywistym, płatnościach i pokrewnych obszarach.

Harmonogram obiegu i odblokowywania

Harmonogram udostępniania $COAI zapewnia równowagę między natychmiastową dostępnością a rozszerzonymi zobowiązaniami mającymi na celu wspieranie stabilności ekosystemu i zaangażowanie współpracowników.

Podczas wydarzenia Token Generation początkowo dostępnych będzie 19.65% podaży. Umożliwia to wczesny dostęp deweloperom, dostawcom zasobów i członkom społeczności.

Szczegóły wydarzenia:

• Rozwój ekosystemu: 5.45% na granty, hackathony i pozyskiwanie partnerów.
• Airdropy: 9% za docenienie pierwszych współpracowników.
• Zachęty społecznościowe: 4.2% dla użytkowników, deweloperów, dostawców i nagród.
• Płynność i stabilność rynku: 1% na pokrycie kosztów.
• Zespół główny, sponsorzy, inwestorzy i doradcy: 0%, w pełni zablokowane.

Pod koniec pierwszego roku nakład sięga około 25%. Ten stopniowy wzrost wiąże podaż z rzeczywistym wykorzystaniem, użytkowaniem i popytem na usługi, umożliwiając organiczny rozwój bez nadmiernej podaży.

Zespół główny, doradcy i pierwsi inwestorzy stosują 4-letni plan nabywania udziałów: roczny lock-up bez wypłat, a następnie liniowe, miesięczne odblokowywanie w ciągu 36 miesięcy w wysokości 1/36 miesięcznie. Taka konfiguracja zachęca do stałego zaangażowania.

Pełne odblokowanie nastąpi po upływie 48 miesięcy, gdy wszystkie tokeny będą w obiegu. Harmonogram dostosowuje podaż do popytu w zakresie agentów AI, zasobów obliczeniowych, danych i uczestników.

Kluczowe cechy ChainOpera AI

ChainOpera zawiera szereg funkcji technicznych zaprojektowanych z myślą o decentralizacji i współpracy. 

Zdecentralizowana własność:ChainOpera umożliwia członkom społeczności współposiadanie i wpływanie na ekosystem AI za pośrednictwem struktury, która dystrybuuje tokenizowane nagrody za wkład, zapewniając uczestnikom udział w rozwoju i działaniu platformy.

Stos wielowarstwowyArchitektura platformy obejmuje warstwy aplikacji, agentów, modeli, GPU i łańcucha AI, które razem zapewniają kompleksową decentralizację, obsługując różne aspekty przetwarzania i koordynacji AI w sposób rozproszony.

Środki ochrony prywatności i bezpieczeństwaAby chronić dane użytkownika podczas przetwarzania, ChainOpera integruje w pełni homomorficzne szyfrowanie w celu zapewnienia bezpiecznych obliczeń, uczenie federacyjne w celu rozproszonego szkolenia modeli bez udostępniania danych oraz ciemne pule danych w celu anonimizowania danych.

TokenomikaTokenomika ChainOpera koncentruje się wokół tokena $COAI, używanego do płatności, nagród, stakingu i zarządzania. Nagrody są przyznawane na podstawie wskaźników użytkowania, takich jak ruch i zaangażowanie, a mechanizmy stakingu zapewniają jakość usług i rozliczalność.

Globalna tabela liderów agentów:Ta funkcja rozpoznaje wkład o dużym wpływie poprzez klasyfikowanie agentów na podstawie kryteriów takich jak użyteczność i zaangażowanie, zapewniając widoczność i zachęty dla najlepszych pracowników w ekosystemie.

Integracje modeliPlatforma obsługuje połączenia zarówno z modelami open-source, jak i closed-source, umożliwiając deweloperom włączanie szerokiej gamy zasobów AI do swoich agentów i przepływów pracy.

Partnerstwa na rzecz zwiększenia możliwościWspółpraca z podmiotami zewnętrznymi pozwala na udoskonalenie konkretnych funkcji, np. renderowania GPU za pośrednictwem Render Network, ochrony prywatności za pośrednictwem Mind Network i dostępu do modeli za pomocą DeepSeek, co rozszerza zasięg techniczny platformy.

Narzędzia do zarządzania zasobami:Mechanizmy Anti-Sybil zapobiegają manipulowaniu tożsamościami, a limity przepustowości kontrolują wykorzystanie, aby utrzymać stabilność systemu, co pomaga skutecznie zarządzać zasobami w obliczu rosnącego zapotrzebowania.

Badania społeczne dotyczące zrównoważonego rozwoju:ChainOpera przeprowadza ankiety w celu zebrania opinii od członków społeczności na temat praktyk związanych z długoterminową rentownością, uwzględniając opinie w celu udoskonalenia modeli operacyjnych i ekonomicznych.

Rozwiązania skalowalnościDzięki wnioskowaniu na krawędzi chmury umożliwiającemu szybsze przetwarzanie lokalne i rozproszonemu szkoleniu na potrzeby opracowywania modeli w sieciach platforma obsługuje dużą liczbę interakcji bez pogorszenia wydajności.

Ekspansja napędzana przez społeczność:Elementy takie jak apele o wkład w postaci GPU zachęcają członków do przekazywania zasobów na rzecz globalnego klastra, wspierając wzrost mocy obliczeniowej i promując szersze uczestnictwo.

Przykłady zastosowań i narzędzia w ChainOpera

ChainOpera obsługuje konkretne aplikacje w różnych sektorach. W zdecentralizowanych finansach i handlu kryptowalutami agenci AI automatyzują złożone procesy, dostarczają praktycznych wniosków oraz pomagają odkrywać memecoiny i realizować transakcje tokenami.

• Platforma umożliwia automatyzację harmonogramowania i zarządzania codziennymi zadaniami, pełniąc funkcję towarzysza na różnych urządzeniach.
• Sieć społecznościowa AI Agent umożliwia interakcje w czasie rzeczywistym, w ramach których agenci komunikują się i współpracują z ludźmi z branży finansowej, handlowej i gier. 
• Użytkownicy mogą monetyzować swoje dane, udostępniając je w zestawach danych szkoleniowych sztucznej inteligencji i zdobywając nagrody. 
• Programiści uczestniczą w gospodarce twórców, tworząc i monetyzując agentów specyficznych dla danej domeny.
• Rolnictwo GPU wykorzystuje zdecentralizowane renderowanie i przetwarzanie w celu efektywnego przydzielania zasobów. 
• Agenci mogą przetwarzać zdarzenia w łańcuchu, pobierając dane w czasie rzeczywistym w celu monitorowania płynności i podejmowania inteligentnych decyzji handlowych.
• Mechanizm „wpisz, aby zarobić” pozwala użytkownikom przyczyniać się do udoskonalania sztucznej inteligencji poprzez interakcje i otrzymywać w zamian korzyści użytkowe.

Tego rodzaju narzędzia obejmują aktywa ze świata realnego, finansowanie płatności, współpracę z kluczowymi liderami opinii oraz handel elektroniczny, w ramach którego agenci upraszczają procesy i zwiększają dostępność.

Możliwości sztucznej inteligencji w ChainOpera

Możliwości ChainOpera w zakresie sztucznej inteligencji opierają się na współpracy w zakresie inteligencji, wykorzystując sieć wyspecjalizowanych agentów w różnych modalnościach do obsługi przepływów pracy. 

Sfederowane uczenie się umożliwia szkolenie modelu z zachowaniem prywatności w rozproszonych zbiorach danych. Wsparcie multimodalne integruje modele takie jak DeepSeek-R1, model dużego języka i DeepSeek-Janus-Pro do przetwarzania tekstu i multimodalnego.

Protokół A2A ułatwia komunikację między agentami, umożliwiając skoordynowane działania. Weryfikowalna sztuczna inteligencja Osiąga się to dzięki systemowi Proof-of-AI, który weryfikuje obliczenia, wykonanie i wkład. Funkcje skalowalności obsługują miliony monitów dziennie poprzez wnioskowanie w chmurze brzegowej i rozproszone szkolenie.

Integracja typu open source opiera się na Biblioteka FedML do rozproszonego szkolenia na dużą skalę, obsługi modeli i uczenia federacyjnego. Wieloagentowa struktura platformy obejmuje narzędzia do routingu, planowania przepływu pracy i zarządzania bazą wiedzy.

Mapa drogowa i plany na przyszłość

Plan działania ChainOpera AI Przedstawia wieloetapową ścieżkę rozwoju mającą na celu stworzenie zdecentralizowanego ekosystemu dla inteligencji opartej na współpracy, integrującego agentów sztucznej inteligencji, modele i blockchain. Plan obejmuje budowę infrastruktury fundamentalnej w 2025 roku oraz zaawansowane gospodarki autonomiczne do 2026 roku i później. 

Zawiera on szczegółowe harmonogramy, z których niektóre funkcje zostały oznaczone jako wydane, a inne zaplanowano na III i IV kwartał 2025 roku, wraz z długoterminowymi celami sięgającymi I kwartału 2026 roku i kolejnych lat. Plan działania jest dostosowywany w oparciu o opinie społeczności, warunki rynkowe i zmiany w ekosystemie, koncentrując się na postępie technicznym i modelach ekonomicznych, aby wspierać zastosowania w kryptowalutach i technologiach finansowych.

Plan działania podzielony jest na cztery etapy, z których każdy bazuje na poprzednim, aby zdecentralizować zasoby sztucznej inteligencji, wspierać współpracę agentów, wdrożyć system w sektorze kryptowalut i stworzyć autonomiczne podsieci. Kluczowe kamienie milowe obejmują uruchomienie platformy, wydanie frameworka oraz systemy zachęt powiązane z udziałem użytkowników i deweloperów.

Etap 1: Od obliczeń do kapitału (2025 i później)

Ten etap koncentruje się na decentralizacji infrastruktury szkoleniowej i wnioskowania AI, umożliwiając społecznościowe udostępnianie procesorów graficznych, danych i modeli. Celem jest stworzenie rynku dla tych zasobów poprzez narzędzia techniczne i zachęty ekonomiczne.

Rozwój techniczny obejmuje:

• Budowa zdecentralizowanej sieci infrastruktury fizycznej dla procesorów GPU, federacyjnego środowiska nauczania oraz platform do rozproszonego wnioskowania i szkolenia. 

• Model routera kieruje zadaniami na podstawie branży, złożoności i preferencji użytkownika, aby znaleźć równowagę między jakością, wydajnością i kosztami.

   

Wydania obejmują następujące pozycje:

• Zdecentralizowany model i platforma GPU w pierwszym kwartale 2025 r. do wdrażania rozproszonego modelu, wnioskowania, szkolenia i harmonogramowania zadań w zdecentralizowanym środowisku obliczeniowym. 
• Biblioteka open source Federated Learning została uruchomiona w pierwszym kwartale 2025 r. dla procesorów GPU, smartfonów i urządzeń IoT. 
• Uruchomienie usługi Verifiable Inference Service, opracowanej wspólnie z EigenLayer, planowane jest na czwarty kwartał 2025 r. 
• Multimodalna sztuczna inteligencja obejmująca tekst, obrazy, dźwięk i wideo, z zaawansowanym routingiem, rozpocznie się w pierwszym kwartale 2026 r. Od pierwszego kwartału 2026 r. zachęty w łańcuchu dla modeli będą powiązane z wykorzystaniem i ocenami. 
• Integracja między warstwami GPU i czatami użytkowników w celu planowania zadań rozpocznie się w trzecim kwartale 2025 r., a w czwartym kwartale 2025 r. zostaną wprowadzone zachęty dla dostawców oparte na wydajności, w tym staking.
• Globalna pula obliczeniowa łącząca osobiste i chmurowe procesory GPU z harmonogramem i zachętami zostanie wdrożona w pierwszym kwartale 2026 r. 
• Szkolenie dużych, zdecentralizowanych modeli opartych na społeczności (poza 100 miliardami parametrów) rozpocznie się w czwartym kwartale 2025 r., a wdrożenie dla użytkowników końcowych, wkład w obliczenia i dane oraz ciągłe szkolenie online nastąpi w pierwszym kwartale 2026 r. i później.

Mechanizmy ekonomiczne polegają na tym, że dostawcy otrzymują zachęty uzależnione od użytkowania, co stanowi podstawę zdecentralizowanych operacji AI. Dowód wkładu w uczenie federacyjne pozwala dostawcom zasobów na bezpośrednie uzyskiwanie zachęt w łańcuchu.

Etap 2: Od aplikacji agentowych do gospodarki opartej na sztucznej inteligencji (2025 r. i później)

Ta faza łączy użytkowników, programistów i zasoby obliczeniowe za pośrednictwem sieci społecznościowej opartej na sztucznej inteligencji, w której agenci pełnią rolę punktów końcowych usługi. Kładzie ona nacisk na uruchamianie aplikacji, przepływy pracy i systemy dopasowujące, aby wspierać współpracę.

Kamienie milowe w zakresie produktów i technologii obejmują aplikację AI Terminal Super App, AI Agent Marketplace, sieć społecznościową AI Agent oraz przepływy pracy z udziałem wielu agentów.

• Aplikacja AI Terminal zostanie udostępniona na systemie iOS w pierwszym kwartale 2025 r., a w wersji internetowej w drugim kwartale 2025 r. 
• Platforma Agent Marketplace, podzielona na kategorie według modeli, handlu i produktywności, została uruchomiona w drugim kwartale 2025 r. Agent Router o nazwie Super Agent Coco kieruje żądaniami na podstawie intencji z drugiego kwartału 2025 r. 
• Sieć społecznościowa agentów AI, która umożliwia agentom nawiązywanie znajomości i korzystanie z grupowych przepływów pracy, została uruchomiona w drugim kwartale 2025 r. 
• Platforma Agent Developer Platform z trybami monitu, braku kodu, API i open-source została wydana w drugim kwartale 2025 r. i obejmuje interfejsy API modeli, protokół kontekstu modelu dla narzędzi, generowanie z rozszerzonym pobieraniem, bazy wiedzy, strukturę AgentOpera, wdrażanie i publikację w sklepie. 
• Ekonomiczne zachęty dla deweloperów i biblioteka open source AgentOpera pojawią się w trzecim kwartale 2025 r.
• Propozycje pomysłów agentów i dopasowywanie podsystemów wraz z zachętami rozpoczną się w trzecim kwartale 2025 r. 
• Szablony strategii handlowych i kluczowych liderów opinii zostaną udostępnione w trzecim kwartale 2025 r., a w pierwszym kwartale 2026 r. zostaną rozszerzone o model multimodalny. 
• Konta Honor z takimi korzyściami jak środki na reklamy i wsparcie będą dostępne od trzeciego kwartału 2025 r. 
• System kredytowy łączący interesariuszy zostanie uruchomiony w drugim kwartale 2025 r., a sprawiedliwy podział nastąpi za pośrednictwem tabel wyników w trzecim kwartale 2025 r. 
• Sieci płatności między agentami z portfelami i przydzielaniem opłat rozpoczną się w IV kw. 2025 r.

Economics wykorzystuje protokół CoAI do koordynowania działań użytkowników, deweloperów i dostawców. System kredytowy i mechanizm dopasowywania podaży i popytu obsługują transakcje, a traderzy otrzymują alokacje za strategie wystawiania ofert jako agenci od trzeciego kwartału 2025 roku.

Etap 3: Od sztucznej inteligencji opartej na współpracy do ekosystemów sztucznej inteligencji opartej na kryptowalutach (2025 r. i później)

W tym przypadku nacisk zostanie przesunięty na zastosowanie ekosystemu w pionach kryptowalut i technologii finansowych, takich jak finanse zdecentralizowane, aktywa ze świata rzeczywistego, finansowanie płatności, kluczowi liderzy opinii i handel elektroniczny. 

Wymaga wyspecjalizowanych agentów, szkoleń federacyjnych dla modeli fintech, płatności agentów i wymiany danych.

• Postęp techniczny obejmuje motywowanie agentów pionowych i szkolenie dużych modeli językowych dla technologii finansowych za pośrednictwem uczenia federacyjnego.
• Partnerstwa ekosystemowe dotyczące aktywów ze świata realnego, giełd łańcuchowych i zdecentralizowanych finansów będą realizowane od III do IV kwartału 2025 r. i w kolejnych latach. 
• Dla inwestorów detalicznych zautomatyzowani agenci handlowi z przepływami pracy i wyzwalaczami zostaną wprowadzeni na rynek w trzecim kwartale 2025 r., podobnie jak agenci strategiczni; bliźniaki traderów oparte na sztucznej inteligencji do realizacji transakcji offline pojawią się w pierwszym kwartale 2026 r. 
• W przypadku kluczowych liderów opinii wirtualni agenci do interakcji z fanami i narzędzia do tworzenia treści pojawią się w trzecim kwartale 2025 r., a protokół proof-of-second-me zostanie wprowadzony w czwartym kwartale 2025 r. 
• W przypadku użytkowników sztucznej inteligencji zachęty typu „użyj, aby zarobić” zostaną ulepszone w trzecim kwartale 2025 r., a ocena wielomodelowa i wprowadzanie danych zostaną wprowadzone w pierwszym kwartale 2026 r. 
• Rynek będzie się rozwijał, aby w pierwszym kwartale 2026 r. sprzedawać zasoby generowane przez sztuczną inteligencję. Kanały społecznościowe i telefony z AI zostaną uruchomione w pierwszym kwartale 2026 r., a ich rozszerzenie obejmie również fizyczną sztuczną inteligencję, taką jak robotyka.

Funkcje ekonomiczne obejmują alokacje zależne od wykorzystania, rankingi i platformy startowe. Zachęty do uczestnictwa obejmują przepływy pracy i adnotacje.

Etap 4: Od ekosystemów do autonomicznych gospodarek opartych na sztucznej inteligencji (I kw. 2026 r. i później)

Ostatni etap polega na utworzeniu autonomicznych podsieci AI, które łączą się ze sobą w skali globalnej, oferując infrastrukturę i tokenizowane wymiany.

• Elementy techniczne obejmują wiele podprojektów dotyczących agentów, infrastruktury, obliczeń, modeli i danych, z interoperacyjnymi stosami na potrzeby ekonomii podsieci i współpracy. 
• Tokenomika podsieci modularnie dzieli komponenty na samodzielne jednostki z niezależnym zarządzaniem i obsługą tokenów sieci głównej na potrzeby pracy w wielu podsieciach.
•  Społeczność twórców z centrami dla programistów i stronami głównymi służącymi do zdobywania obserwujących i dzielenia się treściami zostanie uruchomiona w pierwszym kwartale 2026 r. 
• Przyszłe rozszerzenia obejmują udoskonalone protokoły Proof-of-Intelligence i fizyczne zastosowania AI.

Ekonomia umożliwia niezależne gromadzenie kapitału podsieci, zarządzanie, zakotwiczenie tokenów i dystrybucję zysków, tworząc zrównoważone jednostki oparte na społeczności i umożliwiające wymianę wartości między podsieciami.

Podsumowanie

ChainOpera AI integruje zdecentralizowanych agentów AI, modele i blockchain, aby wspierać wspólne przepływy pracy w sektorze finansowym i innych sektorach. Jego ekosystem łączy użytkowników, programistów i dostawców za pośrednictwem tokenizowanych nagród i weryfikowalnych procesów, obsługując miliony interakcji dziennie. Aplikacja terminala AI, platforma dla agentów i programistów oraz platforma modeli i GPU stanowią podstawową infrastrukturę, wspieraną przez partnerstwa i wkład społeczności. Ta konfiguracja demonstruje praktyczne podejście do rozproszonej AI, kładąc nacisk na kontrolę danych i efektywne wykorzystanie zasobów. 

Naukowcy i deweloperzy mogą znaleźć wartość w eksploracji otwartych ram platformy do tworzenia wyspecjalizowanych agentów, co podkreśla rolę platformy w rozwijaniu zdecentralizowanych systemów wywiadowczych.

Źródła:

• Strona internetowa: https://chainopera.ai/ 
• Whitepaper: https://paper.chainopera.ai/ 
• Plan rozwoju sztucznej inteligencji ChainOpera: https://paper.chainopera.ai/roadmap-and-research/chainopera-ai-roadmap 
• Ekosystem sztucznej inteligencji ChainOpera: https://medium.com/@chainopera/the-worlds-first-truly-decentralized-chatgpt-right-at-your-fingertips-community-hosted-deepseek-24f97264a16f