Czym jest TON Based Cocoon i dlaczego Telegram go wspiera?

Cocoon jest zdecentralizowaną, poufną siecią obliczeniową na Łańcuch bloków TON który pozwala użytkownikom na uruchamianie AI zadania prywatnie za pośrednictwem globalnej puli procesorów graficznych. Pozwala to każdemu posiadaczowi karty graficznej zarabiać toncoin przez przetwarzanie AI Żądania dotyczące aplikacji wymagających silnej ochrony prywatności. System jest już uruchomiony, a Telegram jest jego pierwszym dużym klientem.

Wprowadzenie do Cocoon

Założyciel Telegramu Pavel Durov Zatwierdzony Cocoon, zwany również Confidential Compute Open Network, zaczął przetwarzać rzeczywiste żądania użytkowników. Łączy programistów, którzy potrzebują prywatnych AI wnioskowanie z osobami, które chcą wydzierżawić moc swojego GPU. Każdy AI Zadanie jest przetwarzane w zaufanym środowisku wykonawczym (TEE), które gwarantuje szyfrowanie danych nawet podczas obliczeń. Przykładami TEE są Intel TDX, szeroko stosowany w bezpiecznych środowiskach chmurowych.

Cocoon prezentuje się jako alternatywa dla scentralizowanych rozwiązań stawiająca na prywatność AI Platformy, które przetwarzają dane użytkowników na własnych serwerach. Systemy takie często budzą obawy wśród badaczy bezpieczeństwa i użytkowników, którzy nie chcą ujawniać poufnych danych. Cocoon korzysta z TON, blockchain warstwy 1 ściśle powiązany z ekosystemem Telegram, służący do koordynowania zadań i prowadzenia weryfikowalnych rejestrów aktywności obliczeniowej.

Jak działa kokon

Kokon łączy trzy grupy. Deweloperzy składają AI Obciążenia. Właściciele GPU uruchamiają obciążenia. Telegram zapewnia natychmiastowe zapotrzebowanie użytkowników poprzez kierowanie prywatnych AI zapytania do sieci Cocoon. TON działa jako podstawa zabezpieczająca żądania i rejestrująca aktywność.

Przed przetworzeniem zadań model i dane są blokowane w zaszyfrowanym środowisku. Dostęp do informacji ma tylko TEE. Nawet właściciel karty graficznej nie widzi, co oblicza jego sprzęt. Takie podejście zapewnia prywatność komunikatów, danych treningowych i wyników. Pomaga również zagwarantować autentyczność wyników.

Jakie problemy chce rozwiązać Cocoon

• Wysokie ceny obliczeń w chmurze
• Widoczność danych podczas AI przetwarzanie
• Zależność od scentralizowanej infrastruktury
• Ograniczona przejrzystość w branży praw własności AI systemy

Przykładami takich obaw są wycieki danych od dużych operatorów chmury, nieautoryzowany dostęp podczas szkolenia modelu i rosnące opłaty za obliczenia. AI Zespoły programistyczne. Cocoon rozwiązuje te problemy, traktując prywatność jako ustawienie domyślne.

Główne cechy Cocoon

• Poufny AI wykonanie za pomocą TEE
• Globalny rynek dostawców GPU
• Płatności rozliczone w toncoin
• Integracja z mini aplikacjami Telegram
• Wsparcie dla dużych AI modele takie jak DeepSeek i Qwen
• Wnioskowanie szyfrowane od końca do końca

Ta konfiguracja eliminuje potrzebę centralnego operatora chmury. Użytkownicy wchodzą w interakcję z botami lub aplikacjami Telegramu, wysyłają AI żądanie, a zadanie jest przekazywane do Cocoon. Właściciele GPU wykonują zadanie i zarabiają TON.

Przykłady zastosowań Cocoon dla programistów

Programiści mogą uruchamiać modele takie jak DeepSeek, Qwen i inne wymagające frameworki obliczeniowe. Obciążenia obejmują zapytania LLM, zadania związane z obrazami, przetwarzanie wideo lub specjalistyczne AI narzędzia. TONPodzielona konstrukcja pomaga sieci obsługiwać dużą liczbę transakcji w okresach szczytowego zapotrzebowania.

Integracja Cocoon z miniaplikacjami Telegramu zapewnia również programistom bezpośredni dostęp do prawdziwych użytkowników. Zamiast budować oddzielne aplikacje, programiści mogą je uruchamiać AI narzędzia wewnątrz Telegramu i pozwól Cocoonowi wykonywać obliczenia prywatnie.

Dlaczego Cocoon jest ważny dla AI Polityka prywatności

scentralizowane AI Dostawcy często kontrolują infrastrukturę, ustalają ceny i przechowują poufne dane. Wielu obrońców prywatności postrzega to jako ryzyko. Argumentują, że dominujące firmy chmurowe mogą wpływać na zachowania, osłabiać zabezpieczenia cybernetyczne lub niewłaściwie obchodzić się z danymi osobowymi.

Odkryj obiecujące projekty...

Obiecujące projekty...

(Reklama)

Artykuł ciąg dalszy...

Cocoon stosuje inne podejście, rozdzielając moc obliczeniową między wielu niezależnych właścicieli GPU. Dane pozostają zawsze szyfrowane. Logi są zapisywane w TONblockchain, zapewniając możliwość śledzenia bez ujawniania aktywności użytkownika. To dopasowanie wpisuje się w szerszą ruch w kierunku zdecentralizowanym AI, metoda mająca na celu zmniejszenie zależności od kilku dużych dostawców korporacyjnych.

Durov powiedział, że dwa największe problemy, z którymi się mierzymy, to: AI Użytkownicy muszą liczyć się z wysokimi kosztami i utratą prywatności. Cocoon stara się rozwiązać oba te problemy, tworząc konkurencyjny rynek obliczeniowy i blokując wszystkie procesy w zaufanym sprzęcie.

Dlaczego Telegram jest pierwszym klientem

Telegram to jedna z największych aplikacji do przesyłania wiadomości, z milionami aktywnych użytkowników. Wiele osób korzysta już z botów Telegrama do tłumaczeń, podsumowań, generowania treści i wykonywania różnych zadań automatycznych. Uruchamiając te żądania za pośrednictwem Cocoon, Telegram zapewnia prywatne… AI interakcje zamiast przesyłania danych do firm zewnętrznych. Pomaga to platformie zachować spójny wizerunek, który koncentruje się na prywatności.

Rola Telegrama również przyczynia się do szybszego rozwoju Cocoon. Natychmiastowy popyt zachęca właścicieli kart graficznych do dołączenia, co zwiększa przepustowość sieci. To z kolei przyciąga więcej deweloperów. Ta zamknięta pętla daje Cocoon praktyczny punkt wyjścia, zamiast czekać na wdrożenie przez firmy zewnętrzne.

Jak dostawcy GPU zarabiają TON

Cocoon nagradza uczestników poprzez toncoin. Za każdym razem, gdy GPU zakończy zadanie, właściciel otrzymuje TON w oparciu o rozmiar obciążenia. To stwarza zachętę dla osób z niewykorzystanym sprzętem do dołączenia. Durov powiedział, że kilku właścicieli kart graficznych już generuje TON poprzez podłączenie ich urządzeń wydobywczych lub platform do gier do sieci.

Model został zaprojektowany z myślą o skalowalności. Wraz z dołączaniem kolejnych procesorów graficznych, Cocoon może przetwarzać bardziej złożone zadania, w tym większe modele językowe, generowanie obrazów, transformację wideo i procesy uczenia maszynowego. Według raportów, fundusze technologiczne wspierające TON zadeklarowali budowę dużych farm GPU w celu wzmocnienia sieci.

Porównanie Cocoon z dostawcami scentralizowanymi

Dominują usługi takie jak Amazon Web Services i Microsoft Azure AI Rynek obliczeniowy. Oferują wygodę, ale kompromisem jest centralna kontrola i wgląd w dane użytkownika. Wyznaczają również cenę. Dla wielu programistów czynniki te budzą obawy dotyczące długoterminowej zależności i narażenia danych.

Kokon odwraca strukturę. Zamiast centralnego operatora, zadania wykonuje zdecentralizowana pula niezależnych właścicieli GPU. Ceny mogą być dostosowywane w zależności od podaży. Dane pozostają zaszyfrowane. Rekordy są zapisywane w TONW rezultacie powstał system, który ogranicza konieczność korzystania z zaufanych pośredników.

Jednak niektórzy eksperci twierdzą, że pomysł jest obiecujący, ale wiąże się z wyzwaniami. Skalowanie do poziomu gigantów chmury wymaga dziesiątek tysięcy procesorów graficznych (GPU). Sieci zdecentralizowane zmagały się już wcześniej z tą przeszkodą.

Organy regulacyjne zwracają również większą uwagę na AI systemy łączące blockchain z szyfrowanym wnioskowaniem. Transgraniczne rynki obliczeniowe rodzą pytania dotyczące zgodności, jurysdykcji i przetwarzania danych.

Badacze prywatności zauważają, że TEE są zależne od producentów sprzętu. Jeśli w chipie lub oprogramowaniu układowym występuje wada, poufność może być zagrożona. Z tego powodu, zdaniem wielu analityków, konieczne będą ciągłe audyty.

Wniosek

Cocoon prezentuje model zdecentralizowanego systemu chroniącego prywatność AI obliczeniowe. Umożliwia programistom uruchamianie AI obciążenia robocze w bezpieczny sposób, podczas gdy właściciele procesorów graficznych zarabiają toncoin. Poprzez połączenie TONDzięki podzielonemu na fragmenty blockchainowi z zaufanymi środowiskami wykonawczymi, Cocoon zapewnia skalowalną, weryfikowalną i szyfrowaną sieć AI zadania. System rozwiązuje kluczowe wyzwania związane z kosztami, prywatnością i centralizacją, tworząc funkcjonalną platformę dla prywatnych AI przetwarzanie dostępne zarówno dla programistów, jak i dostawców sprzętu.

Zasoby

1. Pavel Durov na X:Post z 30 listopada

2. Strona internetowa Cocoon: Informacje ogólne

3. Cocoon Docs:O Cocoon