Czym jest TON Based Cocoon i dlaczego Telegram go wspiera?

Cocoon jest zdecentralizowaną, poufną siecią obliczeniową na Łańcuch bloków TON Umożliwia użytkownikom prywatne uruchamianie zadań AI za pośrednictwem globalnej puli GPU. Pozwala każdemu posiadaczowi karty graficznej zarabiać Toncoiny, przetwarzając żądania AI dla aplikacji wymagających silnej ochrony prywatności. System jest już dostępny, a Telegram jest jego pierwszym dużym klientem.

Wprowadzenie do Cocoon

Założyciel Telegramu Pavel Durov Zatwierdzony Sieć Cocoon, zwana również Poufną Otwartą Siecią Obliczeniową (Confidential Compute Open Network), zaczęła przetwarzać rzeczywiste żądania użytkowników. Łączy ona programistów potrzebujących prywatnego wnioskowania AI z osobami, które chcą wydzierżawić moc obliczeniową GPU. Każde zadanie AI jest przetwarzane w zaufanym środowisku wykonawczym (TEE), które gwarantuje szyfrowanie danych nawet podczas obliczeń. Przykładami TEE są Intel TDX, szeroko stosowane w bezpiecznych środowiskach chmurowych.

Cocoon prezentuje się jako stawiająca na prywatność alternatywa dla scentralizowanych platform AI, które przetwarzają dane użytkowników na własnych serwerach. Systemy takie często budzą obawy wśród badaczy bezpieczeństwa i użytkowników, którzy nie chcą ujawniać poufnych danych. Cocoon wykorzystuje TON, blockchain warstwy 1, silnie powiązany z ekosystemem Telegram, do koordynowania zadań i prowadzenia weryfikowalnych rejestrów aktywności obliczeniowej.

Jak działa kokon

Cocoon łączy trzy grupy. Deweloperzy przesyłają obciążenia AI. Właściciele GPU uruchamiają obciążenia. Telegram zapewnia natychmiastowe zapotrzebowanie użytkowników, kierując prywatne zapytania AI do sieci Cocoon. TON działa jako fundament, który zabezpiecza żądania i rejestruje aktywność.

Przed przetworzeniem zadań model i dane są blokowane w zaszyfrowanym środowisku. Dostęp do informacji ma tylko TEE. Nawet właściciel karty graficznej nie widzi, co oblicza jego sprzęt. Takie podejście zapewnia prywatność komunikatów, danych treningowych i wyników. Pomaga również zagwarantować autentyczność wyników.

Jakie problemy chce rozwiązać Cocoon

• Wysokie ceny obliczeń w chmurze
• Widoczność danych podczas przetwarzania AI
• Zależność od scentralizowanej infrastruktury
• Ograniczona przejrzystość w zastrzeżonych systemach sztucznej inteligencji

Przykładami takich obaw są wycieki danych od dużych operatorów chmurowych, nieautoryzowany dostęp podczas trenowania modeli oraz rosnące koszty obliczeniowe dla zespołów programistów AI. Cocoon rozwiązuje te problemy, traktując prywatność jako ustawienie domyślne.

Główne cechy Cocoon

• Poufne wykonywanie sztucznej inteligencji za pomocą TEE
• Globalny rynek dostawców GPU
• Płatności rozliczane w Toncoin
• Integracja z mini aplikacjami Telegram
• Obsługa dużych modeli AI, takich jak DeepSeek i Qwen
• Wnioskowanie szyfrowane od końca do końca

Ta konfiguracja eliminuje potrzebę centralnego operatora chmury. Użytkownicy wchodzą w interakcję z botami lub aplikacjami Telegramu, wysyłają żądanie AI, a zadanie jest przekazywane do Cocoon. Właściciele GPU wykonują zadanie i zarabiają TON.

Przykłady zastosowań Cocoon dla programistów

Programiści mogą uruchamiać modele takie jak DeepSeek, Qwen i inne wymagające frameworki obliczeniowe. Obciążenia obejmują zapytania LLM, zadania związane z obrazami, przetwarzanie wideo oraz specjalistyczne narzędzia AI. Shardedowa konstrukcja TON pomaga sieci obsługiwać duże wolumeny transakcji w okresach szczytowego zapotrzebowania.

Integracja Cocoon z miniaplikacjami Telegrama zapewnia również programistom bezpośredni dostęp do rzeczywistych użytkowników. Zamiast tworzyć oddzielne aplikacje, programiści mogą uruchamiać narzędzia AI w Telegramie i pozwolić Cocoonowi na prywatne przetwarzanie danych.

Dlaczego Cocoon ma znaczenie dla prywatności sztucznej inteligencji

Scentralizowani dostawcy sztucznej inteligencji często kontrolują infrastrukturę, ustalają ceny i przechowują poufne dane. Wielu obrońców prywatności postrzega to jako zagrożenie. Argumentują, że dominujące firmy chmurowe mogą wpływać na zachowania, osłabiać zabezpieczenia cybernetyczne lub niewłaściwie obchodzić się z danymi osobowymi.

Odkryj obiecujące projekty...

Obiecujące projekty...

(Reklama)

Artykuł ciąg dalszy...

Cocoon stosuje inne podejście, dystrybuując moc obliczeniową pomiędzy wielu niezależnych właścicieli GPU. Dane pozostają zawsze szyfrowane. Logi są zapisywane w blockchainie TON, co zapewnia możliwość śledzenia bez ujawniania aktywności użytkownika. To podejście wpisuje się w szerszy ruch w kierunku zdecentralizowanej sztucznej inteligencji, metody, której celem jest zmniejszenie zależności od kilku dużych dostawców korporacyjnych.

Durov powiedział, że dwa największe problemy, z którymi borykają się użytkownicy sztucznej inteligencji, to wysokie koszty i utrata prywatności. Cocoon stara się rozwiązać oba te problemy, tworząc konkurencyjny rynek obliczeniowy i blokując wszystkie procesy w zaufanym sprzęcie.

Dlaczego Telegram jest pierwszym klientem

Telegram to jedna z największych aplikacji do przesyłania wiadomości, z milionami aktywnych użytkowników. Wiele osób korzysta już z botów Telegrama do tłumaczeń, podsumowań, generowania treści i wykonywania różnych zadań automatycznych. Uruchamiając te żądania za pośrednictwem Cocoon, Telegram zapewnia prywatne interakcje ze sztuczną inteligencją zamiast przekierowywać dane do firm zewnętrznych. Pomaga to platformie zachować spójny wizerunek, który koncentruje się na prywatności.

Rola Telegrama również przyczynia się do szybszego rozwoju Cocoon. Natychmiastowy popyt zachęca właścicieli kart graficznych do dołączenia, co zwiększa przepustowość sieci. To z kolei przyciąga więcej deweloperów. Ta zamknięta pętla daje Cocoon praktyczny punkt wyjścia, zamiast czekać na wdrożenie przez firmy zewnętrzne.

Jak dostawcy GPU zarabiają TON

Cocoon nagradza uczestników za pośrednictwem Toncoin. Za każdym razem, gdy GPU ukończy zadanie, właściciel otrzymuje TON w oparciu o rozmiar obciążenia. To stanowi zachętę dla osób z niewykorzystanym sprzętem do dołączenia. Durov powiedział, że wielu właścicieli GPU już generuje TON, łącząc swoje koparki kryptowalut lub platformy gamingowe z siecią.

Model został zaprojektowany z myślą o skalowalności. Wraz z dołączaniem kolejnych procesorów GPU, Cocoon może przetwarzać bardziej złożone zadania, w tym większe modele językowe, generowanie obrazów, transformację wideo i procesy uczenia maszynowego. Według doniesień, fundusze technologiczne wspierające TON zobowiązały się do zakupu dużych farm procesorów GPU w celu wzmocnienia sieci.

Porównanie Cocoon z dostawcami scentralizowanymi

Usługi takie jak Amazon Web Services i Microsoft Azure dominują na rynku obliczeń AI. Oferują wygodę, ale kompromisem jest centralna kontrola i wgląd w dane użytkowników. Decydują również o cenie. Dla wielu deweloperów czynniki te rodzą obawy dotyczące długoterminowej zależności i narażenia danych.

Cocoon całkowicie zmienia strukturę. Zamiast centralnego operatora, zadania wykonuje zdecentralizowana grupa niezależnych właścicieli GPU. Ceny mogą być dostosowywane w zależności od podaży. Dane pozostają zaszyfrowane. Rekordy są zapisywane w TON. Rezultatem jest system zbudowany tak, aby zmniejszyć zależność od zaufanych pośredników.

Jednak niektórzy eksperci twierdzą, że pomysł jest obiecujący, ale wiąże się z wyzwaniami. Skalowanie do poziomu gigantów chmury wymaga dziesiątek tysięcy procesorów graficznych (GPU). Sieci zdecentralizowane zmagały się już wcześniej z tą przeszkodą.

Organy regulacyjne zwracają również większą uwagę na systemy sztucznej inteligencji, które łączą technologię blockchain z szyfrowanym wnioskowaniem. Transgraniczne rynki obliczeniowe rodzą pytania dotyczące zgodności, jurysdykcji i przetwarzania danych.

Badacze prywatności zauważają, że TEE są zależne od producentów sprzętu. Jeśli w chipie lub oprogramowaniu układowym występuje wada, poufność może być zagrożona. Z tego powodu, zdaniem wielu analityków, konieczne będą ciągłe audyty.

Podsumowanie

Cocoon demonstruje model zdecentralizowanego, chroniącego prywatność przetwarzania AI. Umożliwia programistom bezpieczne uruchamianie zadań AI, a właścicielom kart graficznych zarabianie Toncoinów. Łącząc sharded blockchain TON z Trusted Execution Environments, Cocoon zapewnia skalowalną, weryfikowalną i szyfrowaną sieć dla zadań AI. System rozwiązuje kluczowe problemy związane z kosztami, prywatnością i centralizacją, tworząc funkcjonalną platformę do prywatnego przetwarzania AI, dostępną zarówno dla programistów, jak i dostawców sprzętu.

Zasoby

1. Pavel Durov na X:Post z 30 listopada

2. Strona internetowa Cocoon: Informacje ogólne

3. Cocoon Docs:O Cocoon