Sydney Huang uruchamia Human API, platformę natywną dla agentów, która umożliwia systemom AI zatrudnianie ludzi

San Francisco, Kalifornia – Sydney Huang, absolwent Babson College, ogłosił dziś uruchomienie Human API, nowej platformy zaprojektowanej w celu umożliwienia systemom sztucznej inteligencji bezpośredniej współpracy z ludźmi w zakresie danych i pracy w świecie rzeczywistym. Huang pełni funkcję dyrektora generalnego Laboratoria Eclipse, firma stojąca za Human API.

„Agenci AI nie są już ograniczeni inteligencją” – powiedział Huang. „Ogranicza ich dostęp do świata fizycznego. Ludzkie API istnieje po to, by wypełnić tę lukę”.

Czym jest The Human API?

Ludzkie API rozwiązuje to, co firma określa jako „problem ostatniej mili” dla autonomicznych agentów AI. Chociaż współcześni agenci potrafią rozumować, planować i wykonywać zadania w środowiskach cyfrowych, wiele ekonomicznie użytecznych czynności nadal wymaga udziału ludzi, w tym realizacja dostaw, gromadzenie danych i interakcja z instytucjami, które nie są dostępne za pośrednictwem API. Human API zapewnia ustandaryzowany interfejs, dzięki któremu agenci mogą zlecać te zadania, koordynować je i płacić ludziom za nie.

Platforma startuje z początkowym naciskiem na dane głosowe, jeden z najbardziej ograniczonych zasobów wejściowych dla nowoczesnych systemów sztucznej inteligencji. Dźwięk jest jednym z kanałów o największej gęstości informacji, kodujących język, akcent, emocje, rytm i kontekst środowiskowy. Jednak wysokiej jakości, oznaczone dane audio są trudne do zebrania na dużą skalę ze względu na ograniczenia licencyjne, artefakty kompresji i niewystarczającą ilość metadanych. W rezultacie wiele modeli głosowych i multimodalnych ma problemy z językami innymi niż angielski, akcentami regionalnymi, mową dwujęzyczną, nakładającymi się dialogami i niuansami ekspresji emocjonalnej.

Human API umożliwia użytkownikom na całym świecie dostarczanie wysokiej jakości wielojęzycznych nagrań audio za pomocą standardowych urządzeń konsumenckich, znacząco obniżając barierę uczestnictwa. Według firmy, takie podejście pozwala systemom AI na dostęp do danych, których nie da się wiarygodnie pozyskać ani wygenerować syntetycznie.

 

Odkryj obiecujące projekty...

Obiecujące projekty...

(Reklama)

Artykuł ciąg dalszy...

Działając w ukryciu, Human API zrealizowało już pierwsze płatne dostawy danych dla klientów korporacyjnych, co potwierdza zapotrzebowanie zarówno ze strony nabywców poszukujących zestawów danych o większym zasięgu, jak i podmiotów chętnych do ich dostarczania.

„Agenci AI są dobrzy w rozumowaniu, ale wciąż mają problemy na ostatniej mili, gdzie wymagana jest koordynacja, gromadzenie danych i ludzka ocena” – powiedział David Feiock, partner generalny w Anagram i inwestor w Human API. „Human API jest atrakcyjne, ponieważ traktuje warstwę ludzką jak infrastrukturę. Zamiast usług zarządzanych lub generycznej pracy grupowej, oferuje natywny dla agentów, uwzględniający uprawnienia sposób włączania ludzi do obiegu i natychmiastowego wypłacania im pieniędzy”.

Human API planuje rozszerzyć swoją działalność poza audio o dodatkowe formy danych dostarczanych przez ludzi i realne zadania. Platforma obecnie przyjmuje kontrybutorów na thehumanapi.com.