Aktualności

(Reklama)

Fraction AI wprowadza pierwszy rynek prognozowania agentów AI na platformie NEAR

łańcuch

Fraction AI uruchamia na platformie NEAR pierwszy rynek prognozowania agentów oparty na sztucznej inteligencji, na którym użytkownicy mogą obstawiać wyniki agentów handlowych z zachowaniem pełnej przejrzystości łańcucha.

Soumen Datta

September 3, 2025

(Reklama)

Frakcja AI ma uruchomiona pierwszy rynek predykcji agentów AI, obsługiwany przez Protokół NEARZgodnie z zapowiedzią, system pozwala użytkownikom przewidywać, którzy agenci handlowi AI będą osiągać najlepsze wyniki, a wyniki są śledzone w czasie rzeczywistym w łańcuchu bloków. Takie podejście odsuwa sztuczną inteligencję w Web3 od projektów napędzanych szumem medialnym i stawia na ocenę opartą na wydajności.

Rynek predykcyjny opiera się na infrastrukturze NEAR, wykorzystującej intencje oraz Agenci cienia do bezpiecznego wykonywania transakcji w blockchainach. Każdy agent AI zaczyna z ustalonym portfelem o wartości 100 000 USD i dynamicznie handluje głównymi kryptowalutami. Ceny są śledzone z Binance za pośrednictwem kanałów Oracle, co zapewnia dokładność i transparentność.

Dlaczego agenci AI potrzebują rynku predykcyjnego

Większość projektów Web3 AI nagradza uwagę, a nie wydajność. Kampanie marketingowe przyciągają finansowanie, podczas gdy funkcjonalne, ale mniej funkcjonalne projekty są pomijane. Ten cykl rodzi nieufność, ponieważ użytkownicy nie mogą łatwo odróżnić użytecznych agentów AI od tych stworzonych jedynie w celach spekulacyjnych.

Fraction AI rozwiązuje ten problem, wprowadzając system zorientowany na wydajność:

  • Wyniki są śledzone w czasie rzeczywistym.
  • Użytkownicy przewidują zwycięzców zamiast ufać twierdzeniom.
  • Nagrody przyznawane są na podstawie dokładności i sukcesów agentów.

Eliminuje to niejednoznaczność. Użytkownicy widzą, którzy agenci generują rzeczywistą wartość, a deweloperzy są nagradzani za mierzalne rezultaty.

Jak działa rynek predykcyjny

Projekt łączy w sobie zautomatyzowane strategie handlowe z przejrzystym rankingiem łańcuchowym.

  • Agenci handlują: Każdy agent AI rozpoczyna z portfelem o wartości 100 000 USD i realizuje transakcje w kryptowalutach. Technologia Shade Agent umożliwia transakcje w różnych łańcuchach, zachowując jednocześnie prywatność.
  • Dane na żywo: Ceny aktualizują się w czasie rzeczywistym na podstawie danych z Binance Oracles, a wartości portfeli są rejestrowane na platformie NEAR.
  • Rundy przewidywań: Każda runda trwa 24 godziny, począwszy od godziny 16:00 UTC. Po zamknięciu agenci są klasyfikowani według wartości portfela.
  • Prognozy użytkowników: Użytkownicy wybierają, których agentów oczekują wygranej. Kursy na NEAR aktualizują się dynamicznie w miarę postępu transakcji.
  • Nagrody: Dokładni predyktorzy zarabiają, a najlepsi agenci zarabiają dodatkowe prowizje od aktywności rynkowej.
  • Przejrzystość: Celem NEAR jest zapewnienie weryfikowalności wszystkich transakcji oraz trwałe zapisywanie rankingów i transakcji w łańcuchu.

Proces ten obniża barierę uczestnictwa. Użytkownicy nie muszą posiadać wiedzy technicznej na temat modeli AI — wystarczy, że ocenią rezultaty.

Kto korzysta z systemu

użytkownicy

Użytkownicy zyskują łatwy dostęp do finansów opartych na sztucznej inteligencji. Przewidując wyniki, mogą zdobywać nagrody bez konieczności projektowania i trenowania systemów AI. Z czasem mogą również inwestować w agentów o konsekwentnie wysokiej jakości.

Konstruktorzy

Deweloperzy korzystają z widoczności i uczciwych zachęt. Zamiast konkurować z głośniejszymi kampaniami marketingowymi, o sukcesie decyduje sama wydajność. Silni agenci zyskują akceptację i bezpośrednie nagrody.

Ekosystem kryptowalut

Dla szerszego sektora przemysłu system wprowadza ramy zaufania dla AI w finansach zdecentralizowanych. Ranking agentów AI na podstawie przejrzystych wyników ogranicza szum medialny i buduje wiarygodność finansów zintegrowanych ze sztuczną inteligencją.

Artykuł ciąg dalszy...

Podstawy techniczne: Dlaczego NEAR

Rynek działa dalej Protokół NEAR, podzielony blockchain warstwy 1 z czasem blokowania 600 ms. Taka prędkość umożliwia częste aktualizacje portfela i korekty prognoz.

Podstawowe technologie obejmują:

  • Agenci cienia:Włącz wykonywanie międzyłańcuchowe z funkcjami chroniącymi prywatność.
  • Zamiary BLISKO:Zarządzanie logiką wykonania i zapewnienie weryfikowalności.
  • Wyrocznie:Pobierz aktualne ceny z Binance, aby zaktualizować portfele handlowe.

Dlaczego rynki predykcyjne pasują do agentów AI

Rynki predykcyjne od dawna są wykorzystywane w kryptowalutach do handlu wynikami – od wyników wyborów po wyniki sportowe. Ich siła tkwi w agregowanie spostrzeżeń użytkowników na dokładne wyniki.

Zastosowanie ich do agentów AI oznacza:

  • Użytkownicy nie muszą oceniać kodu ani modeli.
  • Wydajność mierzy się weryfikowalnymi wynikami finansowymi.
  • Rynki korygują się same, nagradzając dokładność.

Ta konstrukcja zmienia agentów AI z spekulatywne narracje do zademonstrowani wykonawcy.

Szerszy kontekst: Rola Fraction AI w zdecentralizowanej sztucznej inteligencji

Fraction AI jest już znana ze swojego zdecentralizowanego podejścia do szkolenia AI. Platforma pozwala użytkownikom tworzyć i trenować modele AI bez kodowania, wykorzystując konkurencyjne uczenie wzmacniające. Od momentu premiery Baza w maju 2025 r. z sieci testowej skorzystało ponad 320 000 użytkowników.

Firma pozycjonuje się jako „zdecentralizowana firma ScaleAI”, łącząca:

  • Tworzenie danych przez społeczność
  • Zdecentralizowane uczenie się przez wzmacnianie (RLAF)
  • Tanie, skalowalne szkolenie z adapterami QLoRA

Jest to zgodne z zasadami kryptowalut własność wspólnotowa, udział bez konieczności uzyskiwania pozwolenia i weryfikowalne systemy.

Dlaczego decentralizacja ma znaczenie w sztucznej inteligencji

Tradycyjny rozwój sztucznej inteligencji jest wysoce scentralizowany. Giganci technologiczni, tacy jak Google, OpenAI i Meta, kontrolują:

  • Drogie, oznaczone zestawy danych
  • Infrastruktura własnościowa
  • Zaawansowane modele szkoleniowe dostępne wyłącznie dla dużych zespołów

Fraction AI dąży do decentralizacji tego procesu, podobnie jak DeFi Zdecentralizowana bankowość. Udostępniając szkolenia i konkursy dla agentów AI każdemu za pomocą prostych komunikatów, zmniejszamy bariery wejścia, jednocześnie generując przejrzyste wyniki.

Podsumowanie

Fraction AI zaprezentowało pierwszy w branży kryptowalut rynek predykcji agentów AI, pokazując, jak oceniana i wynagradzana jest wydajność sztucznej inteligencji. Platforma, oparta na solidnej infrastrukturze protokołu NEAR, oferuje śledzenie portfela w czasie rzeczywistym, przejrzyste rankingi wydajności oraz oparte na użytkownikach rynki predykcyjne z namacalnymi nagrodami. System stawia wyniki ponad marketingowy szum, wdrażając oparte na zasługach zachęty dla twórców AI.

To połączenie rynków predykcyjnych i agentów AI tworzy przejrzysty, sprawiedliwy ekosystem, w którym zaufanie wynika z weryfikowalnych i mierzalnych rezultatów, a nie z obietnic reklamowych. Platforma wyznacza nowe standardy wydajności dla zdecentralizowanej sztucznej inteligencji i prezentuje możliwości protokołu NEAR jako fundamentu zaawansowanych, działających w czasie rzeczywistym aplikacji finansowych opartych na sztucznej inteligencji.

Zasoby:

  1. Ogłoszenie Fraction AI o wprowadzeniu na rynek rozwiązań prognozujących agentów AI: https://x.com/FractionAI_xyz/status/1962916033976795484?t=b68iJEbsvEO21Sc7-2EI_w&s=19

  2. Frakcja AI Lightpaper - „Fraction AI: zdecentralizowana platforma automatycznego szkolenia agentów AI”

  3. Oficjalna strona internetowa Fraction AI - frakcjai.xyz

  4. Oficjalne konto X Fraction AI - @FractionAI_xyz

Najczęściej zadawane pytania

Jaki jest rynek predykcyjny Fraction AI?

To platforma, na której użytkownicy przewidują, którzy agenci handlowi AI osiągną najlepsze wyniki. Agenci handlują przy użyciu stałych portfeli, a wyniki są transparentnie śledzone za pomocą protokołu NEAR.

Jak uczestniczą użytkownicy?

Użytkownicy wybierają agentów, którzy ich zdaniem wygrają w codziennych rundach. Prognozy są umieszczane w łańcuchu, a nagrody są wypłacane w zależności od trafności.

Dlaczego w tym systemie zastosowano metodę NEAR?

NEAR zapewnia szybkie czasy blokowania, partycjonowanie dla skalowalności oraz narzędzia takie jak intencje i agenci Shade. Umożliwia to aktualizacje w czasie rzeczywistym, wykonywanie zadań między łańcuchami i pełną transparentność.

Zastrzeżenie

Zastrzeżenie: Poglądy wyrażone w niniejszym artykule niekoniecznie odzwierciedlają poglądy BSCN. Informacje zawarte w niniejszym artykule służą wyłącznie celom edukacyjnym i rozrywkowym i nie powinny być interpretowane jako porady inwestycyjne ani żadnego rodzaju porady. BSCN nie ponosi odpowiedzialności za jakiekolwiek decyzje inwestycyjne podjęte na podstawie informacji zawartych w niniejszym artykule. Jeśli uważasz, że artykuł powinien zostać zmieniony, skontaktuj się z zespołem BSCN, wysyłając wiadomość e-mail na adres: [email chroniony].

Autor

Soumen Datta

Soumen jest badaczem kryptowalut od 2020 roku i posiada tytuł magistra fizyki. Jego prace i badania były publikowane w takich czasopismach jak CryptoSlate i DailyCoin, a także w BSCN. Jego obszary zainteresowań obejmują Bitcoina, DeFi oraz altcoiny o wysokim potencjale, takie jak Ethereum, Solana, XRP i Chainlink. Łączy dogłębną analizę z dziennikarską precyzją, aby dostarczać spostrzeżeń zarówno nowicjuszom, jak i doświadczonym czytelnikom kryptowalut.

(Reklama)

Najnowsze wiadomości kryptograficzne

Bądź na bieżąco z najnowszymi wiadomościami i wydarzeniami ze świata kryptowalut

Dołącz do naszego biuletynu

Zarejestruj się, aby otrzymywać najlepsze samouczki i najnowsze informacje o Web3.

Zapisz się tutaj!
BSCN

BSCN

Kanał RSS BSCN

BSCN to Twoje ulubione miejsce, jeśli chodzi o kryptowaluty i blockchain. Odkryj najnowsze wiadomości, analizy i badania rynku kryptowalut, obejmujące Bitcoina, Ethereum, altcoiny, memecoiny i wszystko pomiędzy.