Wewnątrz InterLink: Bliższe spojrzenie na system blockchain zweryfikowany przez ludzi

InterLink Powstał jako projekt blockchain skoncentrowany na weryfikacji tożsamości ludzi poprzez skanowanie twarzy i wykrywanie żywotności. Sieć, uruchomiona przez InterLink Labs, ma na celu stworzenie zdecentralizowanego systemu, w którym każdy uczestnik jest weryfikowany jako unikalna osoba, rozwiązując problemy takie jak ingerencja botów i ataki sybil w środowiskach Web3. Projekt zabezpieczył $ 20 mln w tym roku w ramach finansowania zalążkowego, wspieranego przez inwestorów, w tym Google dla startupów i Monad. Na chwilę obecną platforma ma ponad 2.5 miliona zweryfikowanych użytkowników, co oznacza stały wzrost od przekroczenia miliona zarejestrowanych skanów w czerwcu. Ta ekspansja odzwierciedla trwające wysiłki na rzecz budowy globalnej bazy użytkowników, choć platforma wciąż znajduje się na wczesnym etapie rozwoju.

Główna wizja: Sieć dla prawdziwych ludzi

InterLink pozycjonuje się jako fundament „Sieci Ludzkiej”, w której zweryfikowane osoby stanowią trzon systemu. Biała księga projektu nakreśla cel dotarcia do miliarda aktywnych uczestników, kładąc nacisk na zastosowania w zakresie tożsamości, zarządzania i koordynacji ekonomicznej. Użytkownicy stają się „Węzłami Ludzkimi” po jednorazowym procesie weryfikacji, który wiąże ich tożsamość z siecią bez konieczności przechowywania danych osobowych w łańcuchu bloków.

To podejście różni się od typowych blockchainów, w których anonimowe portfele można łatwo mnożyć. Zamiast tego InterLink wymusza model „jedna osoba – jedna tożsamość”. Deweloperzy mogą go zintegrować za pośrednictwem zestawu SDK Human Auth, umożliwiając zewnętrznym platformom weryfikację użytkowników bez dostępu do surowych danych biometrycznych. Wizja ta obejmuje również dystrybucję nagród w formie powszechnego dochodu podstawowego finansowanego przez sztuczną inteligencję, choć szczegóły dotyczące wdrożenia pozostają na razie w fazie koncepcyjnej.

Struktura sieci obejmuje modułowe komponenty: warstwę tożsamości, interfejsy aplikacji oraz blockchain do zarządzania tokenami. Ma ona na celu umożliwienie uczciwego uczestnictwa w obszarach takich jak airdropy i staking, gdzie fałszywe konta często wypaczają wyniki.

Kluczowe elementy: InterLink ID i węzły ludzkie

Sercem systemu jest InterLink ID, biometryczny system weryfikacji. Użytkownicy skanują swoją twarz za pomocą aplikacji, a algorytmy sztucznej inteligencji sprawdzają jej wiarygodność, aby zapobiec fałszowaniu zdjęć i filmów. Po weryfikacji identyfikator zapewnia dostęp do funkcji ekosystemu i przekształca użytkownika w węzeł ludzki (Human Node).

Węzły ludzkie zastępują tradycyjny sprzęt wydobywczy, angażując w to ludzi. Nie jest potrzebny żaden specjalistyczny sprzęt; nagrody płyną z aktywności i wkładu, takiego jak korzystanie z mini-aplikacji lub udostępnianie zasobów. System wykorzystuje dowód osobowości (Proof of Personhood), dystrybuując tokeny na podstawie weryfikacji i poziomu aktywności. Ta metoda ma na celu niższe zużycie energii w porównaniu z modelami Proof of Work.

Węzły zdobywają tokeny InterLink ($ITL lub $ITLG), a nagrody są powiązane z obecnością i zadaniami. Nieaktywne węzły podlegają karom, w tym spalaniu tokenów, aby utrzymać sprawność sieci. Niedawne głosowanie DAO zatwierdziło ten mechanizm, z 72% poparciem społeczności. Mechanizm ten wykładniczo spala oczekujące nagrody dla nieaktywnych węzłów, potencjalnie odłączając je, jeśli saldo spadnie do zera.

Aplikacja InterLink i szerszy ekosystem

Aplikacja InterLink stanowi główny punkt wejścia. Obsługuje zarządzanie tożsamościami, śledzenie tokenów i dostęp do mini-aplikacji w kategoriach takich jak media społecznościowe, gry i finanse. Użytkownicy mogą uczestniczyć w szkoleniu sztucznej inteligencji, wykonując zadania lub udostępniając moc obliczeniową urządzenia, zachowując jednocześnie prywatność danych. Panel monitoruje te działania, zapewniając transparentność.

Programiści korzystają z pakietu Mini-App Development Kit (MDK) do tworzenia i wdrażania aplikacji. Platforma umożliwia bezpośrednią publikację bez scentralizowanych zatwierdzeń, w przeciwieństwie do tradycyjnych sklepów z aplikacjami. Narzędzia integracyjne, takie jak InterLink SDK, obsługują systemy iOS, Android i przeglądarkę internetową, a także oferują granty – do 500 milionów dolarów ITL – na projekty związane ze sztuczną inteligencją.

Poza aplikacją, InterLink bada możliwości sprzętowe, takie jak HumanPad, urządzenie noszone na ciele do weryfikacji w regionach, w których brakuje wysokiej jakości kamer. Urządzenie o rozmiarach iPoda Shuffle koncentruje się na biometrii i może umożliwić dostęp do usług finansowych osobom niekorzystającym z usług bankowych. Ekosystem obejmuje również DeFi elementy: portfel bez depozytu, płatności QR konwertujące kryptowaluty na waluty fiducjarne oraz giełdy do handlu spot, pomostowego i wieczystego z dźwignią.

Odkryj obiecujące projekty...

Obiecujące projekty...

(Reklama)

Artykuł ciąg dalszy...

Podstawy techniczne: biometria, prywatność i sztuczna inteligencja

Podstawy techniczne InterLink opierają się na zaawansowanej biometrii do weryfikacji tożsamości, w połączeniu z solidnymi środkami ochrony prywatności i procesami opartymi na sztucznej inteligencji, aby zapewnić bezpieczeństwo i skalowalność. System zaczyna się od rozpoznawania twarzy, wykorzystując modele głębokiego uczenia, takie jak splotowe sieci neuronowe (CNN) i transformatory wizji (ViT), do analizy skanów użytkowników. Modele te, inspirowane architekturami takimi jak XceptionNet i EfficientNet, są trenowane na rozległych zbiorach danych obrazów rzeczywistych i syntetycznych. Wykrywają one subtelne oznaki fałszerstw, takie jak nienaturalna faktura skóry czy nieregularne wzorce mrugania.

Dla sekwencji ramek twarzy, model detekcji oblicza prawdopodobieństwo autentyczności, oceniając dane wejściowe od 0 (prawdopodobnie syntetyczne) do 1 (autentyczne). Obejmuje to analizę przestrzenną poszczególnych obrazów i weryfikację czasową między klatkami, wykorzystując przepływ optyczny do pomiaru spójności ruchu – niższa spójność często sygnalizuje deepfake’i, ponieważ treści generowane przez sztuczną inteligencję mają problemy z naturalną dynamiką. Analiza widmowa dodatkowo bada wzorce częstotliwości na obrazach, ujawniając artefakty powszechne w przypadku podróbek. Model udoskonala się, minimalizując błędy za pomocą binarnej funkcji straty entropii krzyżowej, która porównuje prognozy z prawdziwymi etykietami.

Detekcja aktywności dodaje kolejną warstwę, wymagając od użytkowników wykonywania czynności takich jak uśmiech lub mrugnięcie, aby potwierdzić obecność w czasie rzeczywistym. Funkcja ta przeciwdziała statycznym obrazom lub nagranym wcześniej filmom, monitorując sygnały fizjologiczne, takie jak ruchy gałek ocznych czy mikroekspresje. Całe przetwarzanie odbywa się lokalnie na urządzeniu użytkownika, aby zminimalizować ryzyko, a do weryfikacji wysyłane są tylko zaszyfrowane dane.

Prywatność jest kluczowa, a jej priorytetem są szyfrowane dane biometryczne. Surowe dane wejściowe, takie jak skany twarzy, są przekształcane w wektory cech za pomocą modeli takich jak ResNet lub ViT. Wektory te poddawane są procesowi saltingu i losowego hashowania projekcji w celu dekorelacji komponentów, a następnie hashowaniu uwzględniającemu lokalizację w celu utworzenia kodów binarnych, które umożliwiają dopasowanie bez ujawniania oryginałów. Dowody zerowej wiedzy (ZKP) Następnie zatwierdzają te skróty, korzystając ze schematów takich jak zatwierdzenia Pedersena, gdzie wartość jest ukryta, ale możliwa do udowodnienia. Podczas weryfikacji użytkownicy generują dowody pokazujące dopasowania bez ujawniania danych, przechowywane w zdecentralizowanej puli węzłów.

Udoskonalenia sztucznej inteligencji dodatkowo to wzmacniają: samonadzorowane uczenie się wyodrębnia cechy bez etykiet, prywatność różnicowa dodaje szum, aby zapobiec rekonstrukcji, a generatywne sieci adwersarskie (GAN) testują pod kątem podszywania się. Rezultatem jest nieodwracalne, anulowalne szyfrowanie – w przypadku naruszenia, użytkownicy mogą ponownie zarejestrować się z nową transformacją. Ta konstrukcja jest zgodna z RODO i CCPA poprzez minimalizację narażenia danych i decentralizację pamięci masowej, co zmniejsza ryzyko naruszenia bezpieczeństwa. Umożliwia ona bezpieczne wdrażanie aplikacji w finansach, weryfikację pacjentów w służbie zdrowia oraz usługi rządowe, takie jak sprawdzanie uprawnień wyborców.

Protokoły ZKP stanowią podstawę wielu z tych działań, umożliwiając dowodzenie twierdzeń bez ujawniania szczegółów. Spełniają one wymogi kompletności (prawdziwe stwierdzenia przekonują weryfikatorów), rzetelności (fałszywe rzadko to robią) i zerowej wiedzy (brak wycieków dodatkowych informacji). Protokół obejmuje kroki zobowiązania, wyzwania, odpowiedzi i weryfikacji. W InterLink użytkownicy dowodzą atrybutów, takich jak wiek w łańcuchu, za pomocą algorytmów zk-SNARK lub zk-STARK, które oferują zwięzłe dowody i bezpieczeństwo postkwantowe. Wyzwania obejmują narzut obliczeniowy, rozwiązywany przez optymalizacje, oraz zaufane konfiguracje, których unikają algorytmy STARK.

Uczenie federacyjne trenuje modele AI na różnych urządzeniach bez centralizacji danych. Podczas treningu urządzenia obliczają aktualizacje za pomocą bezpiecznych osadzeń – nieodwracalnych reprezentacji danych biometrycznych – i wysyłają tylko gradienty do agregatora, który uśrednia je w celu aktualizacji modelu globalnego. Optymalizuje to funkcję straty w rozproszonych próbkach, z gwarancją konwergencji. Techniki takie jak przycinanie modeli zmniejszają obciążenie urządzeń mobilnych, a użytkownicy wyrażają zgodę na korzystanie z nich w okresach bezczynności, zdobywając nagrody. Mechanizmy tworzenia kopii zapasowych replikują zaszyfrowane dane w węzłach, zapewniając odporność dzięki monitorowaniu w czasie rzeczywistym i przełączaniu awaryjnemu.

W procesie wnioskowania, urządzenia lokalne przetwarzają nowe skany do osadzenia i uruchamiają model w celu uzyskania predykcji, takich jak wyniki autentyczności, zapewniając prywatność danych. Zapewnia to niskie opóźnienia, skalowalność i niezawodność, a metryki wskazują na fałszywą akceptację poniżej 0.001 i odrzucenie poniżej 0.005. W porównaniu z systemami scentralizowanymi, zwiększa wykrywalność oszustw o ​​20% dzięki zróżnicowanym danym. Zachęty, oparte na liczebności próby i poświęconym czasie, zwiększyły uczestnictwo o 40%.

Ogólnie rzecz biorąc, te elementy tworzą wielowarstwową obronę. Wydajność przekracza 90% dokładności w testach porównawczych, a aktualizacje federacyjne zapewniają adaptację do nowych zagrożeń. Pomimo istnienia luk w zabezpieczeniach, połączenie to znacznie zwiększa koszty ataków, co czyni InterLink skalowalnym systemem zarządzania tożsamością.

Gospodarka tokenowa i struktura finansowa

InterLink zatrudnia gospodarka dwutokenowa z $ITL i $ITLG, zaprojektowanymi w celu oddzielenia użyteczności od inwestycji, przy jednoczesnym wspieraniu zgodności i rozwoju ekosystemu. $ITL dysponuje całkowitą podażą 10 miliardów tokenów, zarządzanych przez Fundację InterLink jako rezerwa strategiczna. Połowa z nich — 5 miliardów — jest przeznaczona dla posiadaczy $ITLG, a reszta wspiera rozwój i stabilność instytucjonalną. Ten token koncentruje się na szerszym wsparciu sieci, takim jak finansowanie rozwoju i partnerstwa.

$ITLG, z podażą 100 miliardów, reprezentuje aktywny udział ludzi. Osiemdziesiąt procent jest przeznaczone dla górników węzłów ludzkich (Human Node), nagradzając zweryfikowanych użytkowników za wkład w sieć, taki jak aktywność i dzielenie się zasobami. Pozostałe 20% finansuje zachęty, w tym granty dla deweloperów i programy społecznościowe. Posiadacze mogą zarabiać $ITL po prostu posiadając $ITLG, bez konieczności konwersji, co sprzyja długoterminowemu zaangażowaniu.

Model ten czerpie z praktyk kryptowalutowych, gdzie jeden token pełni rolę zabezpieczenia inwestycji, zgodnie z regulacjami SEC, a drugi napędza codzienne operacje. Dąży do równowagi: $ITLG napędza zaangażowanie użytkowników w mini-aplikacje, płatności i platformy startowe, a $ITL zapewnia wsparcie dla ekspansji. Nie ma bezpośrednich wymian między tokenami, co podkreśla ich odrębność.

Struktura obsługuje komponenty DeFi, takie jak giełda ITLX Exchange do swapów spot, mostów międzyłańcuchowych i handlu perpetual z dźwignią do 100x. Płatności QR umożliwiają konwersję kryptowalut na waluty fiducjarne, ułatwiając akceptację przez sprzedawców. Niedawne wyjaśnienia w dokumentacji projektu podkreślają znaczenie tego podziału, aby zapewnić zgodność z przepisami, a $ITLG jest pozycjonowany do zastosowań w świecie rzeczywistym, takich jak dystrybucja pomocy w regionach bez dostępu do usług bankowych.

Przydziały zachęcają do inkluzywności, a nagrody za wydobycie są przyznawane na podstawie dowód osobowości a nie sprzęt. Wiąże się to z szerszą wizją UBI finansowanego przez sztuczną inteligencję, w której tokeny dystrybuują wartość zweryfikowanym uczestnikom. Podczas gdy szczegóły dotyczące nabywania praw lub ich spalania ewoluują, gospodarka priorytetowo traktuje sprawiedliwość, a zarządzanie społecznością wpływa na zmiany.

Plan działania: od wprowadzenia na rynek do skali globalnej

Pięcioletni plan InterLink rozpoczyna się od produktów bazowych w 2025 roku: identyfikatora, aplikacji, łańcucha, zestawu SDK, portfela i giełdy. Docelowo ma on dotrzeć do 10 milionów zweryfikowanych użytkowników, modeli twarzy z najwyższymi notowaniami NIST oraz tokenów notowanych na głównych giełdach. Karta InterLink do płatności ma dotrzeć do trzech milionów użytkowników.

Do 2026 roku uwaga skupi się na agentach AI, zastrzeżonych programach LLM i społecznościach programistów. Przygotowania do notowania na giełdzie amerykańskiej obejmują audyty i zgodność z wymogami SEC. Ekspansja tokenów ma na celu pozyskanie dziesiątek milionów osób dzięki inicjatywom UBI w 180 krajach.

Od 2027 roku cele obejmują miliard użytkowników, pozycję czołowej sieci mini-aplikacji oraz $ITLG jako standard płatności za pomoc w obszarach o niedostatecznym dostępie. Infrastruktura ma obsłużyć 100 miliardów weryfikacji, zastępując tradycyjne metody KYC.

Do ostatnich kamieni milowych należą partnerstwa z Google i AWS oraz kampanie społecznościowe, takie jak nagrody i konkursy wideo, mające na celu zwiększenie zaangażowania. Projekt kładzie nacisk na słuchanie opinii, wprowadzając takie aktualizacje, jak funkcje czatu, umożliwiające interakcję w czasie rzeczywistym.

Patrząc w przyszłość

InterLink zajmuje się realnymi problemami związanymi z zaufaniem cyfrowym, od botów po prywatność. Jego zorientowana na człowieka konstrukcja mogłaby obsługiwać bardziej sprawiedliwe aplikacje Web3, ale globalne skalowanie biometrii wiąże się z przeszkodami, takimi jak dostęp do urządzeń i różnice w przepisach. Ambitne cele – miliard użytkowników – będą testem wdrożeniowym.

W miarę rozwoju technologii blockchain, projekty takie jak ten, w szczególności, przechodzą w kierunku zweryfikowanego uczestnictwa. Czytelnicy zainteresowani dołączeniem mogą pobieranie aplikację lub eksploruj oficjalny dokument Szczegóły. Czy zmieni to tożsamość w Web3, dopiero się okaże, ale struktura ta zapewnia ustrukturyzowaną ścieżkę naprzód.

Źródła:

1. Oficjalny dokument InterLink – Szczegółowe wyjaśnienie modelu dowodu osobowości, implementacji technicznej i komponentów ekosystemu InterLink.
2. InterLink Labs potwierdza strategiczną inwestycję Google - Finanse yahoo
3. InterLink Labs – informacje o finansowaniu – Cryptorank