Czym jest Openmind: Eksploracja platformy AI, która zwiększa inteligencję w świecie rzeczywistym dzięki systemowi operacyjnemu OM1

Świat obecnie na szeroką skalę korzysta ze sztucznej inteligencji (AI), a wiele platform poszukuje sposobów na opracowanie oprogramowania open source, które umożliwiłoby łatwe przetwarzanie informacji. To właśnie tutaj openmind pojawia się, opracowując narzędzia umożliwiające robotom przetwarzanie informacji, uczenie się na podstawie danych i koordynowanie zadań w środowiskach fizycznych. 

Platforma AI, założona w 2024 roku przez profesora bioinżynierii Uniwersytetu Stanforda, Jana Liphardta, zapewnia podstawę programową dla robotów, w tym modeli humanoidalnych i czworonożnych, umożliwiającą im interakcje z ludźmi i innymi maszynami. Działa ona w oparciu o dwa główne komponenty: OM1, system operacyjny robota, który integruje modele sztucznej inteligencji, takie jak GPT-4o firmy OpenAI, ze sprzętem do zadań takich jak nawigacja i komunikacja, oraz Materiał, zdecentralizowana sieć do weryfikacji tożsamości maszyn i udostępniania danych. Taka konfiguracja umożliwia programistom wdrażanie agentów AI, które pobierają dane z takich źródeł jak kamery, czujniki LIDAR i dane online, a następnie wykonują działania w rzeczywistych warunkach.

Czym jest OpenMind i jak działa?

Jak wspomniano wcześniej, OpenMind koncentruje się na tworzeniu oprogramowania, które umożliwia inteligentne zachowania maszyn, ułatwiając pracę ludziom. Firma tworzy narzędzia, które pozwolą robotom interpretować dane z wielu źródeł, podejmować decyzje z wykorzystaniem rozbudowanych modeli językowych i wykonywać skoordynowane działania. Na przykład, robot korzystający z oprogramowania OpenMind może uzyskiwać dostęp do informacji internetowych, przetwarzać dane wizualne z kamer lub komunikować się za pośrednictwem platform mediów społecznościowych, takich jak X. 

Platforma działa poprzez połączenie sztucznej inteligencji (AI) z fizycznym sprzętem. Deweloperzy konfigurują persony AI działające w środowiskach chmurowych lub na urządzeniach takich jak roboty TurtleBot 4 czy jednostki humanoidalne. Persony te korzystają z modeli od dostawców takich jak Gemini, Claude i DeepSeek do obsługi zapytań i zadań. W praktyce oznacza to, że użytkownik może polecić robotowi eksplorację przestrzeni, pomoc w zajęciach edukacyjnych lub publikowanie aktualizacji online – wszystkie te czynności są realizowane za pośrednictwem stosu oprogramowania.

Podejście OpenMind kładzie nacisk na dostęp do kodu źródłowego, umożliwiając użytkownikom modyfikację kodu w celu spełnienia specyficznych potrzeb, takich jak optymalizacja pod kątem użytku domowego lub biurowego. System zawiera przewodniki dla programistów, obejmujące polecenia interfejsu wiersza poleceń, struktury projektów oraz kroki integracji nowych czujników lub akcji. Ta modułowość wspiera wdrażanie na zróżnicowanym sprzęcie, zmniejszając zależność od systemów zastrzeżonych.

 

Odkryj obiecujące projekty...

Obiecujące projekty...

(Reklama)

Artykuł ciąg dalszy...

Aplikacja Openmind, wciąż w fazie beta, jest uważana za „Ubera dla robotów”, umożliwiając użytkownikom zamawianie, świadczenie i ocenę usług robotów w życiu codziennym. Aplikacja obiecuje przekształcić rzeczywisty wkład człowieka w informacje zwrotne, które nauczą roboty zachowywać się jak ludzie. 

„Podobnie jak ChatGPT opiera się na danych wprowadzanych przez użytkownika, a Tesla uczy się od kierowców, OpenMind APP przekształca rzeczywiste informacje przekazywane przez ludzi w informacje zwrotne, które uczą roboty zachowywać się jak ludzie – na dużą skalę” – czytamy na stronie internetowej. 

Ekosystem OpenMind: OM1 i Fabric

Ekosystem składa się z platform OM1 i Fabric, które razem odpowiadają za funkcjonalność poszczególnych robotów i koordynację na poziomie sieci. OM1 obsługuje podstawowe operacje na jednym urządzeniu, podczas gdy Fabric umożliwia interakcję między wieloma maszynami.

Fabric działa jako sieć peer-to-peer, która zapewnia maszynom zweryfikowane lokalizacje, tożsamości i protokoły koordynacji. Działa jak połączenie GPS do pozycjonowania, VPN do bezpiecznych połączeń i mechanizmu uzgadniania dla zaufania. Roboty dołączają do sieci, potwierdzając tożsamość i lokalizację, co pozwala im dzielić się danymi i umiejętnościami zgodnie z określonymi zasadami dostępu i pochodzenia. Obsługuje to scenariusze, w których maszyny tworzą zespoły, aby uczyć się na podstawie wspólnych doświadczeń lub rozdzielać zadania.

Na przykład Fabric umożliwia robotom wymianę informacji o językach lub umiejętnościach, pozwalając jednej maszynie przejąć umiejętności od drugiej bez bezpośredniej interwencji człowieka. Sieć wykorzystuje prymitywy blockchain do obsługi tożsamości i płatności on-chain, integrując się z systemami takimi jak Base do zbierania odznak i śledzenia reputacji.

OM1 uzupełnia to, zapewniając środowisko uruchomieniowe dla agentów. Obsługuje oprogramowanie pośredniczące, takie jak ROS2, Zenoh i CycloneDDS, do komunikacji między komponentami. Architektura wykorzystuje magistrale danych języka naturalnego, co ułatwia debugowanie i rozszerzanie.

Zrozumienie OM1: System operacyjny robota

OM1 to system operacyjny typu open source przeznaczony dla robotów, obsługujący wdrożenia na sprzęcie takim jak czworonogi Unitree i Deep Robotics oraz humanoidy UBTECH. Umożliwia on uruchomienie pojedynczej konfiguracji sztucznej inteligencji w symulacjach cyfrowych lub ciałach fizycznych, integrując modele takie jak GPT-4o do wnioskowania.

System przetwarza dane wejściowe z różnych źródeł, w tym interfejsów API sieci Web, kanałów mediów społecznościowych, kamer i LIDAR-u. Dane wyjściowe obejmują takie działania, jak tweetowanie, nawigowanie po przestrzeniach czy udzielanie pomocy w odrabianiu prac domowych. Zbudowany w całości w Pythonie, OM1 oferuje niezależne moduły ułatwiające konserwację. Programiści mogą dodawać nowe dane wejściowe lub obsługę sprzętu za pomocą wtyczek, bez konieczności zmiany struktury rdzenia.

Kluczowe elementy obejmują:

• Wstępnie skonfigurowane punkty końcowe do konwersji głosu na mowę i modeli wizji-języka. 
• WebSim to internetowe narzędzie do debugowania umożliwiające monitorowanie systemu w czasie rzeczywistym. 
• Podręcznik OM1 przedstawiający przepływy pracy ułatwiające programistom tworzenie agentów o wysokiej wydajności.

Wdrożenie OM1 umożliwia konfigurację bez konieczności pisania kodu i uruchamianie aplikacji jednym kliknięciem, co upraszcza proces uruchamiania robotów. 

Funkcje i narzędzia ekosystemu Openmind

Architektura modułowa i integracja danychArchitektura OpenMind jest modułowa, z komponentami, które płynnie integrują nowe źródła danych. Taka konstrukcja pozwala programistom na dodawanie danych wejściowych, takich jak dane z sieci, mediów społecznościowych, kamer czy LIDAR, bez konieczności wprowadzania znaczących zmian w systemie.

Wsparcie oprogramowania pośredniczącegoPlatforma obsługuje standardowe oprogramowanie pośredniczące, takie jak ROS2, Zenoh i CycloneDDS. Zapewnia to zgodność z istniejącymi frameworkami robotyki i ułatwia sprawną komunikację między komponentami oprogramowania.

Funkcjonalność aplikacji mobilnejOpenMind oferuje aplikację mobilną na urządzenia z systemem iOS i Android. Użytkownicy mogą tworzyć tożsamości on-chain, budować reputację i zarządzać interakcjami z robotami za pośrednictwem tej aplikacji. Do 5 listopada 2025 roku za pośrednictwem aplikacji utworzono ponad 150 000 użytkowników i 90 000 tożsamości maszyn.

Narzędzia i zachęty dla deweloperówWśród narzędzi dla programistów znajduje się OpenMind Developer League, która przyznaje 250 000 dolarów w kredytach za wkład w rozwój platformy. OM1 jest obecnie popularnym tematem na GitHubie, co wskazuje na aktywne zaangażowanie społeczności i zainteresowanie programistów.

Programy edukacyjneOpenMind prowadzi programy edukacyjne skierowane do uczniów szkół podstawowych i średnich (K-12) w zakresie nauk ścisłych, technologii, inżynierii i matematyki (STEM). Programy te obejmują tematykę sztucznej inteligencji, mechaniki i etyki, a ich celem jest wprowadzenie młodszych odbiorców w zagadnienia robotyki.

Integracja sprzętuPlatforma obsługuje integrację sprzętową z procesorami NVIDIA AGX i czujnikami RealSense AI pochodzącymi z oddziału firmy Intel. Zapewnia to kompatybilność z różnymi jednostkami przetwarzania i sprzętem sensorycznym.

Obsługa wtyczek dla rozszerzeńSystem zawiera wtyczki do punktów końcowych API, które ułatwiają dodawanie nowych czujników lub akcji. Pozwala to na personalizację i rozbudowę możliwości robota bez konieczności przebudowy podstawowego oprogramowania.

Partnerstwa i finansowanie 

OpenMind pozyskał 20 milionów dolarów finansowania w sierpniu 2025 roku, pod przewodnictwem Pantera Capital. Wśród uczestników znalazły się Ribbit Capital, Coinbase Ventures, Digital Currency Group, Faction VC, Anagram, Black Dragon VC, Ambush, Pi Core Team, Topology VC, Primitive Crypto, Pebblebed i Amber Group.

W październiku 2025, Pi Network Ventures dokonało swojej pierwszej inwestycji, wykorzystując operatorów węzłów Pi do uruchamiania obciążeń AI na niewykorzystanych zasobach obliczeniowych. Fundusze wspierają rozwój inżynierii, rozwój partnerstwa i początkowe wdrożenia robotów.

Partnerstwa obejmują firmy sprzętowe, takie jak Unitree Robotics, Deep Robotics, UBTECH Robotics i RealSense AI. Współpraca w obszarze blockchain obejmuje Coinbase Developer dla płatności x402, zaprezentowaną w transakcji humanoidalnej, oraz Base dla sieci tożsamości.

Inne innowacje obejmują Surf Copilot do analityki, RoboticsCtr do organizacji wydarzeń oraz fora takie jak Open Robotics AI Forum. Wydarzenia odbyły się w Korei, Singapurze i Dolinie Krzemowej.

Znaczenie OpenMind w robotyce

OpenMind rozwiązuje problemy interoperacyjności w robotyce, gdzie maszyny różnych producentów często nie mogą współdzielić danych ani współpracować. Udostępniając oprogramowanie open source, OpenMind umożliwia standaryzację podobną do tej, jaką oferuje Linux w informatyce lub Ethereum w zdecentralizowanych aplikacjach.

Platforma obsługuje uczenie maszynowe (M2M), umożliwiając robotom dzielenie się umiejętnościami, takimi jak przetwarzanie języka. Jest to istotne w zastosowaniach domowych, szkolnych, szpitalnych i produkcyjnych, gdzie roboty obsługują interakcje międzyludzkie.

Weryfikacja tożsamości i koordynacja Fabric redukują silosy, co ułatwia skalowanie do dużych flot robotów. Architektura niezależna od sprzętu OM1 umożliwia wdrażanie w różnych modelach, umożliwiając szybką iterację w oparciu o opinie użytkowników. 

Kluczowe wydarzenia w 2025 roku

Sponsorowanie hackathonu IQ AI Agent: 6 listopada firma sponsorowała hackathon, który rozpocznie się 8 listopada. Wydarzenie oferuje nagrody o wartości ponad 7,000 dolarów i szansę na uzyskanie dostępu do funduszu inwestycyjnego o wartości 10 milionów dolarów. Nabór wniosków kończy się 9 grudnia.

Raport o wytworzonych tożsamościach:OpenMind poinformował, że za pośrednictwem aplikacji platformy utworzono 150 000 tożsamości ludzkich i 90 000 tożsamości maszynowych, co wskazuje na wzrost akceptacji zarządzania tożsamościami w łańcuchu znaków wśród użytkowników i maszyn.

Ogłoszenie o inwestycji Pi Network Ventures:OpenMind poinformował o inwestycji od Pi Network Ventures. Jest to pierwsza strategiczna inwestycja tego funduszu, której celem jest wykorzystanie operatorów węzłów Pi do zadań związanych ze sztuczną inteligencją w robotyce.

Integracja Surf Copilot na żywoIntegracja z Surf Copilot została uruchomiona 16 października, umożliwiając analizę w czasie rzeczywistym oraz śledzenie postępów i kamieni milowych OpenMind.

Uruchomienie sieci Fabric Identity NetworkSieć Fabric Identity Network i kolekcja odznak zostały uruchomione na platformie Base. Wzięło w nich udział ponad 180 000 ludzi i tysiące robotów za pośrednictwem aplikacji i portalu dla programistów.

Podsumowanie

OpenMind, za pośrednictwem OM1 i Fabric, dostarcza stos oprogramowania, który umożliwia robotom wykonywanie inteligentnych zadań i współpracę w sieciach, rozwiązując kluczowe problemy interoperacyjności robotyki. Model open source firmy wspiera wkład programistów i kompatybilność sprzętową, a projekt jest wspierany finansowaniem w wysokości 20 milionów dolarów oraz partnerstwami z firmami takimi jak Pantera Capital i Unitree Robotics. 

Ostatnie działania, w tym hackathony i tworzenie tożsamości, świadczą o aktywnym wdrażaniu i zaangażowaniu społeczności. To pozycjonuje protokół jako praktyczne narzędzie do integracji sztucznej inteligencji z maszynami fizycznymi, a ciągłe iteracje oparte na opiniach użytkowników podkreślają jego rolę w tym sektorze. Badacze i deweloperzy mogą rozważyć jego zbadanie. Repozytoria GitHub do bezpośredniego wdrożenia.

Źródła: 

• TechCrunch: OpenMind chce być systemem operacyjnym Android dla robotów humanoidalnych - https://techcrunch.com/2025/08/04/openmind-wants-to-be-the-android-operating-system-of-humanoid-robots/
• Bitcoin.com: Pantera przewodzi rundzie finansowania Openmind o wartości 20 mln dolarów - https://news.bitcoin.com/pantera-leads-20m-openmind-funding-round/
• Oficjalna strona internetowa OpenMind: https://openmind.org/
• OM1: https://openmind.org/#om1