Perle Labs osiąga 1 milion komentatorów i 1 miliard punktów

Perle Labs właśnie przekroczyło dwa ważne kamienie milowe naraz: milion adnotatorów i miliard rozdanych punktów. Adnotatorzy to osoby, które przeglądają, etykietują i weryfikują dane, z których uczą się modele sztucznej inteligencji. Punkty to nagrody onchain, które zdobywają za wykonywanie tych zadań. Projekt z siedzibą w Solanie ogłosił wyniki 18 lutego, zaledwie miesiąc po rozpoczęciu pierwszego sezonu w styczniu 2026 roku. W przypadku platformy zbudowanej wokół idei, że sztuczna inteligencja potrzebuje rzeczywistej wiedzy ludzkiej, aby się rozwijać, trudno zignorować tę krzywą adopcji.

Czym właściwie zajmuje się Perle Labs?

Perle Labs to platforma web3, która łączy ekspertów merytorycznych z przedsiębiorstwami i laboratoriami AI. Ich rola jest prosta: dostarczają wysokiej jakości, zweryfikowane przez ludzi dane treningowe dla modeli AI. Można ją postrzegać jako warstwę między ludźmi, którzy się na tym znają, a firmami, które potrzebują tej wiedzy w swoich systemach AI.

Adnotatorzy wykonują zadania takie jak adnotacja danych multimodalnych, etykietowanie, czyszczenie i ewaluacja. Każdy wkład, nagroda i referencja są rejestrowane w łańcuchu za pośrednictwem Solana. Żadnych czarnych skrzynek.

Platforma zapewnia Perle.ai Po stronie przedsiębiorstw, gdzie firmy mogą korzystać z niestandardowych przepływów pracy danych dla aplikacji AI o znaczeniu krytycznym. Sieć współpracowników Web3 i platforma korporacyjna tworzą pętlę sprzężenia zwrotnego: twórcy AI otrzymują wysokiej jakości dane, a globalni współpracownicy są uczciwie wynagradzani za swoją wiedzę specjalistyczną.

Zespół stojący za tym projektem składa się z pracowników Scale AI, Meta, Amazon i MIT. Dyrektor generalny i założyciel Ahmed Rashad prowadzi projekt wraz z Artur Ding jako Chief Crypto Officer. Firma pozyskała łącznie 17.5 miliona dolarów finansowania, w tym 9 milionów dolarów w rundzie zalążkowej, prowadzonej przez Framework Ventures, z udziałem CoinFund, HashKey Capital i innych.

Dlaczego te liczby mają znaczenie?

Osiągnięcie miliona adnotatorów to nie tylko metryka próżności. W przestrzeni danych szkoleniowych sztucznej inteligencji, jakość danych wprowadzanych przez człowieka bezpośrednio determinuje jakość modelu wyjściowego. Więcej adnotatorów oznacza szerszy zasób wiedzy specjalistycznej, a to z kolei przekłada się na bardziej zróżnicowane i wiarygodne dane szkoleniowe dla klientów korporacyjnych.

Miliard punktów rozdysponowanych w ciągu mniej więcej jednego miesiąca przedstawia zupełnie inną historię. Pokazuje, że współautorzy nie tylko się rejestrują, ale aktywnie pracują, zamiast siedzieć na bezczynnych kontach. Punkty w sezonie 1 służą jako mechanizm nagradzania wkładu komentatorów, a ta wielkość dystrybucji sygnalizuje rzeczywiste wykorzystanie.

Perle Labs pozycjonuje się jako „suwerenna warstwa danych” dla sztucznej inteligencji, argumentując, że przyszłość szkolenia sztucznej inteligencji powinna opierać się na zweryfikowanych ludzkich osądach, a nie na syntetycznych lub nieprzejrzystych źródłach danych. W czasach, gdy w dyskusjach dominują obawy dotyczące halucynacji sztucznej inteligencji i jakości danych, ta teza ma sens.

Co wyróżnia platformę Perle na tle innych platform danych AI?

Kluczowym czynnikiem różnicującym jest komponent onchain. Tradycyjne platformy etykietowania danych AI działają za zamkniętymi drzwiami. Wkładasz pracę, otrzymujesz wynagrodzenie i na tym kończy się relacja. Nie ma możliwości zweryfikowania, w jaki sposób wykorzystano Twoje dane ani czy otrzymałeś godziwe wynagrodzenie w stosunku do wytworzonej wartości.

Odkryj obiecujące projekty...

Obiecujące projekty...

(Reklama)

Artykuł ciąg dalszy...

Perle odwraca tę sytuację, umieszczając wkład w Solanie. Każde ukończone zadanie, każdy zdobyty punkt i każde wydane poświadczenie jest dostępne w łańcuchu bloków. Dla adnotatorów oznacza to weryfikowalną historię kompetencji. Dla przedsiębiorstw oznacza to weryfikowalne pochodzenie danych. To ma coraz większe znaczenie z każdym miesiącem, w miarę jak na całym świecie zaostrzają się przepisy dotyczące danych szkoleniowych AI.

Firma Perle, założona pierwotnie w marcu 2024 roku pod nazwą KIVA AI, uruchomiła swoją platformę Labs w wersji beta jesienią ubiegłego roku. Szybkość, z jaką platforma przeszła od wersji beta do miliona użytkowników, sugeruje silne dopasowanie produktu do rynku, w obszarze, który będzie stawał się coraz bardziej konkurencyjny wraz ze wzrostem zapotrzebowania na skalowalność sztucznej inteligencji.

Co jest następne?

Reakcje społeczności na ogłoszenie były w większości entuzjastyczne, choć uczestnicy już zadają oczywiste pytania dotyczące kontroli jakości i potencjalnego wydarzenia związanego z generowaniem tokenów. Perle Labs nie potwierdziło szczegółów TGE, ale z 17.5 milionami dolarów finansowania i milionową bazą uczestników, fundacja ma szansę na sukces.

Na razie nacisk kładziony jest na skalowanie sieci adnotatorów i pogłębianie partnerstw korporacyjnych. Jeśli pierwszy miesiąc Sezon 1 są jakiekolwiek przesłanki wskazujące na to, że warto obserwować nadchodzące miesiące.

Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź perle.xyz lub śledzić @PerleLabs na X.

Źródła:

• Perle Labs (@PerleLabs) na X - Oficjalne ogłoszenie osiągnięcia 1 miliona adnotatorów i 1 miliarda punktów, 18 lutego 2026 r.
• Perle Labs - Oficjalna strona platformy web3 ze szczegółami dotyczącymi współautorów i projektu
• Perle AI — Platforma dla przedsiębiorstw, umożliwiająca ekspertom w zakresie adnotacji danych i usług danych AI
• PR Newswire - Ogłoszenie o rundzie zalążkowej o wartości 9 mln dolarów wraz ze szczegółami finansowania i zespołu, 7 sierpnia 2025 r.
• Blok - Niezależne relacje z rundy zalążkowej prowadzonej przez Framework Ventures