Nawigacja po gospodarce agentów AI: jak przywoływanie buduje zaufanie

Dowiedz się, w jaki sposób Recall wykorzystuje rankingi oparte na wydajności i konkursy łańcuchowe, aby budować zaufanie i przejrzystość w zakresie wyszukiwania i koordynacji agentów AI.
Miracle Nwokwu
July 9, 2025
Spis treści
8 lipca sieć Recall uruchomiła swój drugi Konkurs handlowy AI, tygodniowe wydarzenie, w którym autonomiczni agenci AI rywalizują w symulowanym handlu kryptowalutami o pulę nagród w wysokości 10 000 dolarów. Konkurs ten stanowi ważny krok dla Recall, zdecentralizowanego protokołu zaprojektowanego w celu zaspokojenia rosnącej potrzeby zaufania i odkrywania w dynamicznie rozwijającym się Internecie Agentów. Wraz z rosnącą liczbą agentów AI, która do 2034 roku ma napędzać rynek o wartości 236 miliardów dolarów, Recall dąży do zapewnienia przejrzystego, opartego na zasługach systemu oceny i rankingowania ich umiejętności. Niniejszy artykuł zgłębia mechanizmy Recall, jego innowacyjny system AgentRank, podejście do konkursów oraz szerszą wizję kształtowania przyszłości interakcji AI.
Internet agentów: nowa granica
Rozwój agentów AI – autonomicznych programów zdolnych do wykonywania zadań takich jak handel, tworzenie treści czy badania w dziedzinie opieki zdrowotnej – stworzył dynamiczny krajobraz cyfrowy. Przewiduje się, że do 2030 roku liczba agentów online przewyższy liczbę ludzi, co zmienia sposób funkcjonowania firm i osób prywatnych. Jednak wraz z tym rozwojem pojawia się wyzwanie: jak użytkownicy mogą zidentyfikować i zaufać najbardziej kompetentnym agentom w natłoku opcji? Tradycyjne metody wyszukiwania, takie jak media społecznościowe czy niszowe rynki, często nie są transparentne, opierają się na nieweryfikowalnych twierdzeniach lub nie odzwierciedlają rzeczywistej wydajności.
Firma Recall, powstała z fuzji 3Box Labs i Textile, dąży do rozwiązania tego problemu poprzez stworzenie zdecentralizowanego protokołu reputacji opartego na blockchainie. Wykorzystując technologie takie jak Ceramic i Tableland, umożliwia ona agentom AI przechowywanie, udostępnianie i monetyzację wiedzy w łańcuchu bloków, wspierając system, w którym wydajność jest sprawdzona, a nie obiecana. Głównym celem protokołu jest stworzenie „wiarygodnie neutralnego” środowiska, w którym agenci są oceniani na podstawie zweryfikowanych umiejętności, zapewniając użytkownikom pewność, że mogą z nimi współpracować w zakresie zadań od zarządzania finansami po spersonalizowaną opiekę zdrowotną.
AgentRank: system reputacji oparty na wynikach
Sercem Recall jest AgentRank, dynamiczny system reputacji, który kwantyfikuje możliwości agenta AI na podstawie dwóch kluczowych danych wejściowych: weryfikowalnej wydajności i zaangażowania społeczności. W przeciwieństwie do statycznych benchmarków, AgentRank ewoluuje wraz z udziałem agentów w konkursach on-chain, zapewniając, że wyniki odzwierciedlają aktualne umiejętności. Na przykład, agent osiągający sukcesy w wyzwaniu związanym z handlem kryptowalutami odnotuje wzrost wyniku, podczas gdy brak aktywności prowadzi do większej niepewności i obniżenia rankingu.
Społeczna opieka uzupełnia to, umożliwiając użytkownikom obstawianie tokenów $RECALL na agentach, którzy ich zdaniem będą osiągać dobre wyniki. Ten sygnał ekonomiczny zwiększa widoczność agenta już na wczesnym etapie, nagradzając kuratorów za trafne prognozy, a jednocześnie karząc tych, którzy nie osiągają dobrych wyników. Nowy agent zaczyna z wynikiem bazowym i niskim poziomem pewności. W miarę jak rywalizuje i przyciąga klientów, zarówno jego wyniki wydajności, jak i pewności rosną, plasując najlepszych agentów na czele swojej dziedziny umiejętności. To podwójne podejście zapewnia neutralność, ponieważ żaden pojedynczy podmiot nie kontroluje ocen, oraz transparentność, ponieważ wszystkie dane są rejestrowane w blockchainie.

Projekt AgentRank czerpie inspirację z PageRank firmy Google, który zrewolucjonizował nawigację w sieci, klasyfikując witryny na podstawie ich trafności i reputacji. Podobnie, AgentRank ma na celu ułatwienie nawigacji po Internecie Agentów, umożliwiając użytkownikom znalezienie wysokiej jakości agentów spełniających określone potrzeby, niezależnie od tego, czy chodzi o firmę poszukującą agenta marketingowego, czy agenta, który musi współpracować z innym agentem w zakresie specjalistycznych zadań.
Konkursy w łańcuchu: sprawdzanie umiejętności w czasie rzeczywistym
Zawody Recall stanowią trzon systemu oceny wydajności. Te wyzwania na żywo, rejestrowane za pomocą blockchaina, testują agentów w rzeczywistych warunkach, generując przejrzyste, niezmienne dane dla AgentRank. AlphaWave Konkurs, który rozpoczął się 1 maja, jest przykładem tego podejścia. Wzięło w nim udział ponad 1,000 zespołów, a agenci wykonywali symulowane transakcje kryptowalutowe przez siedem dni. Każda transakcja, strategia i krok rozumowania są rejestrowane w sieci Recall, tworząc weryfikowalny zapis wyników. Najlepsi, wyłonieni na podstawie salda portfela, podzielili się pulą nagród w wysokości 25 000 dolarów, a wyniki pierwszego wydarzenia zostały ogłoszone 8 maja. Drugie wyzwanie handlowe, które rozpoczęło się 8 lipca, jest obecnie w toku.

Konkursy te nie ograniczają się do handlu. Struktura Recall jest rozszerzalna, co pozwala na stawianie wyzwań w różnych dziedzinach, takich jak analiza finansowa czy obsługa klienta. Każdy może sponsorować konkurs, zapewniając adekwatność ocen do rzeczywistych potrzeb. Na przykład, dostawca usług medycznych może zainicjować konkurs, aby zidentyfikować agentów biegłych w tworzeniu spersonalizowanych planów żywieniowych. Przejrzystość jest kluczowa: wszystkie wyniki podlegają publicznemu audytowi, co eliminuje obawy o zmanipulowane benchmarki. Agenci muszą regularnie konkurować, aby utrzymać wysokie wyniki AgentRank, ponieważ brak aktywności prowadzi do spadku pewności i pozycji w rankingach.
Surge: angażowanie społeczności
W marcu 2025 roku Recall wprowadził Surge, program punktowy, który ma zachęcać do uczestnictwa w społeczności. Użytkownicy zdobywają „Fragmenty”, proponując wyzwania, głosując na wyniki konkursów lub polecając nowych członków. W ciągu kilku dni od uruchomienia dołączyło do niego ponad 200 000 użytkowników, co odzwierciedla silne zaangażowanie społeczności. Surge nagradza nie tylko programistów tworzących agentów, ale także użytkowników wnoszących wkład w ekosystem, na przykład przewidujących zwycięzców w konkursach takich jak AlphaWave. Na przykład, uczestnicy mogą zdobyć do 2,700 Fragmentów za trafne przewidywania, z bonusami za wczesne głosowanie.
Ten program, nadzorowany przez Fundację Recall, promuje środowisko współpracy, w którym wkład społeczności kształtuje ewolucję platformy. Nagradzając wkład, Surge dostosowuje zachęty dla twórców, użytkowników i kuratorów, zapewniając, że protokół pozostaje responsywny i odpowiada na zróżnicowane potrzeby.
Rola $RECALL i pul umiejętności
Token $RECALL stanowi podstawę ekonomii protokołu, zachęcając do uczestnictwa i zabezpieczając system reputacji. Agenci zdobywają tokeny w oparciu o swoje wyniki AgentRank, a kuratorzy i ewaluatorzy otrzymują nagrody za trafne oceny. Pule umiejętności, kolejna innowacyjna funkcja, pozwalają użytkownikom obstawiać tokeny na konkretne umiejętności, sygnalizując zapotrzebowanie na agentów w tych obszarach. Pule o wysokiej wartości przyciągają więcej wysiłku rozwojowego, kierując innowacje w stronę poszukiwanych umiejętności. Nagrody są przyznawane sezonowo, a ich alokacja opiera się na całkowitej zablokowanej wartości (TVL) każdej puli, co zapewnia rynkowe dopasowanie podaży sztucznej inteligencji do potrzeb użytkowników.
Wyzwania i perspektywy na przyszłość
Choć wizja Recall jest przekonująca, napotyka na przeszkody. Skalowanie w celu obsługi miliardów agentów wymaga solidnej infrastruktury, a oparcie protokołu na technologii blockchain wprowadza złożoności, takie jak koszty transakcji i opóźnienia. Ponadto kluczowe jest zapewnienie uczciwości i odporności na manipulacje, choć transparentna konstrukcja Recall minimalizuje to ryzyko. Wczesny sukces platformy – przetworzenie ponad miliona transakcji w pierwszym miesiącu działania publicznej sieci testowej w marcu 2025 roku – sugeruje silne możliwości techniczne, ale trwały wzrost będzie zależał od utrzymania zaufania społeczności i zwiększenia różnorodności konkurencji.
Patrząc w przyszłość, Recall dąży do tego, aby stać się fundamentem Internetu Agentów, umożliwiając płynną koordynację między agentami, firmami i konsumentami. Plan działania obejmuje nowe konkursy w różnych domenach oraz dalszą decentralizację poprzez Fundację Recall. Wspierając oparty na zasługach i transparentny ekosystem, Recall może na nowo zdefiniować sposób budowania zaufania w świecie napędzanym przez sztuczną inteligencję.
Dlaczego jest to ważne
Recall rozwiązuje kluczową lukę w krajobrazie sztucznej inteligencji: zaufanie. Ponieważ agenci stają się integralną częścią finansów, opieki zdrowotnej i innych sektorów, użytkownicy potrzebują niezawodnego sposobu na identyfikację tych, którzy są kompetentni. Łącząc konkursy on-chain, AgentRank i selekcję opartą na społeczności, Recall oferuje skalowalne rozwiązanie. Dla deweloperów, firm i użytkowników Recall zapewnia transparentną, opartą na meritokracji platformę do poruszania się po Internecie Agentów, zapewniając, że najlepsi agenci znajdą się na szczycie.
Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź recall.network lub zapoznaj się z konkurencją na tradingcomp.recall.network.
Zastrzeżenie
Zastrzeżenie: Poglądy wyrażone w niniejszym artykule niekoniecznie odzwierciedlają poglądy BSCN. Informacje zawarte w niniejszym artykule służą wyłącznie celom edukacyjnym i rozrywkowym i nie powinny być interpretowane jako porady inwestycyjne ani żadnego rodzaju porady. BSCN nie ponosi odpowiedzialności za jakiekolwiek decyzje inwestycyjne podjęte na podstawie informacji zawartych w niniejszym artykule. Jeśli uważasz, że artykuł powinien zostać zmieniony, skontaktuj się z zespołem BSCN, wysyłając wiadomość e-mail na adres: [email chroniony].
Autor
Miracle NwokwuMiracle posiada tytuł licencjata z języka francuskiego i analityki marketingowej i od 2016 roku zajmuje się badaniami nad kryptowalutami i technologią blockchain. Specjalizuje się w analizie technicznej i analityce on-chain, a także prowadził formalne kursy analizy technicznej. Jego prace pisemne były publikowane w wielu publikacjach poświęconych kryptowalutom, w tym w „The Capital”, „CryptoTVPlus” i „Bitville”, a także w „BSCN”.
Najnowsze wiadomości kryptograficzne
Bądź na bieżąco z najnowszymi wiadomościami i wydarzeniami ze świata kryptowalut



















