Imperial College London dołącza do sieci akademickiej Theta

Imperial College London dołączył Sieć ThetaAkademicka sieć partnerska Theta, stając się pierwszym uniwersytetem w Wielkiej Brytanii i Europie, który wdrożył platformę Theta EdgeCloud Hybrid w celu zapewnienia bezpieczeństwa i prowadzenia godnych zaufania badań nad sztuczną inteligencją. Partnerstwo bezpośrednio odpowiada na kluczowe pytanie współczesnych badań nad sztuczną inteligencją: w jaki sposób wiodące uniwersytety mogą zapewnić niezawodną, ​​skalowalną infrastrukturę obliczeniową bez polegania wyłącznie na scentralizowanych dostawcach usług chmurowych.

Ogłoszono 13 stycznia 2026 r. współpraca koncentruje się na przyjęciu Theta EdgeCloud Platforma hybrydowa opracowana przez Laboratorium Bezpieczeństwa i Uczenia Maszynowego w ramach Wydziału Informatyki Uniwersytetu Imperial College. Laboratorium, kierowane przez dr. Sergio Maffeisa, będzie wykorzystywać platformę do wspierania badań nad bezpieczeństwem uczenia maszynowego ze wzmocnieniem, solidnością modeli podstawowych oraz zastosowaniem uczenia maszynowego w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów bezpieczeństwa. 

Dla Theta Network umowa oznacza konkretną ekspansję na rynek europejski i kontynuację strategii wspierania badań naukowych za pomocą zdecentralizowanej, hybrydowej infrastruktury GPU.

Dlaczego to partnerstwo jest ważne dla rozwoju akademickiego Theta Network?

Wraz z dołączeniem Imperial College London do sieci partnerów akademickich, Theta Network rozszerza swoją sieć instytucji badawczych o Uniwersytet Stanforda, Uniwersytet Syracuse, Uniwersytet Technologiczny Nanyang oraz cztery z pięciu najlepszych uniwersytetów Korei Południowej. Do tego momentu obecność akademicka Theta koncentrowała się w Ameryce Północnej i Azji.

Dodanie wiodącego europejskiego uniwersytetu badawczego jest wyrazem świadomego dążenia do zbudowania zrównoważonego geograficznie ekosystemu akademickiego. Zamiast koncentrować się wyłącznie na wdrożeniach przemysłowych lub komercyjnych, Theta pozycjonuje swoją infrastrukturę jako zasób dla uniwersytetów zmagających się z rosnącą presją związaną z niedoborem procesorów graficznych (GPU), rosnącymi kosztami chmury obliczeniowej i ograniczoną przepustowością lokalną.

Co sprawia, że ​​Imperial College London jest godną uwagi instytucją?

Imperial College London to publiczny uniwersytet badawczy specjalizujący się w naukach ścisłych, inżynierii, medycynie i biznesie. Z siedzibą w Londynie, Imperial College London konsekwentnie plasuje się w czołówce uniwersytetów na świecie i cieszy się uznaniem za jakość i wpływ prowadzonych badań. W rankingu QS World University Rankings 2025/2026 Imperial College London zajmuje drugie miejsce na świecie i pierwsze w Wielkiej Brytanii pod względem jakości badań.

Wydział Informatyki cieszy się ugruntowaną międzynarodową renomą w dziedzinie bezpieczeństwa komputerowego, sztucznej inteligencji i badań nad systemami. Pracownicy naukowi i zespoły badawcze regularnie przyczyniają się do rozwoju zarówno teorii podstawowej, jak i badań nad systemami stosowanymi, często we współpracy z partnerami z sektora przemysłowego i publicznego. Laboratorium Bezpieczeństwa i Uczenia Maszynowego działa w tym środowisku, koncentrując się na powiązaniach sztucznej inteligencji i inżynierii bezpieczeństwa.

Jak Imperial wpisuje się w szerszy ekosystem akademicki i przemysłowy Theta?

Imperial College London dołącza do sieci akademickiej obejmującej wiele regionów i tradycji badawczych. Poza środowiskiem akademickim, infrastruktura Theta jest wykorzystywana przez organizacje z branży medialnej, sportowej, e-sportowej i zajmujące się rozwojem sztucznej inteligencji – wszystkie te sektory opierają się na podobnych możliwościach technicznych w zakresie zadań szkoleniowych i wnioskowania.

Odkryj obiecujące projekty...

Obiecujące projekty...

(Reklama)

Artykuł ciąg dalszy...

Chociaż badania akademickie różnią się od wdrożeń komercyjnych, oba wymagają niezawodnego dostępu do elastycznej infrastruktury obliczeniowej. Włączenie wiodącego europejskiego uniwersytetu wzmacnia pozycję Theta jako dostawcy infrastruktury zaprojektowanej do długotrwałych, rzeczywistych zadań związanych ze sztuczną inteligencją, a nie do krótkoterminowych eksperymentów.

Kto kieruje Laboratorium Bezpieczeństwa i Uczenia Maszynowego i dlaczego to takie ważne?

Laboratorium Bezpieczeństwa i Uczenia Maszynowego kieruje dr Sergio Maffeis, adiunkt ds. bezpieczeństwa komputerowego w Imperial College London. Dr Maffeis uzyskał stopień doktora w Imperial College London oraz tytuł magistra na Uniwersytecie w Pizie. Jego badania obejmują bezpieczeństwo sieci, metody formalne, języki programowania i uczenie maszynowe, ze szczególnym uwzględnieniem uczenia maszynowego opartego na atakach i odporności systemów.

Jego prace były publikowane w najważniejszych czasopismach recenzowanych, takich jak USENIX Security, konferencja ACM poświęcona bezpieczeństwu komputerowemu i komunikacyjnemu, sympozjum IEEE dotyczące bezpieczeństwa i prywatności, AAAI, POPL, ISSTA oraz RAID. Publikacje te odzwierciedlają długoterminowy wkład w teoretyczne i stosowane badania nad bezpieczeństwem. Projekty związane z laboratorium obejmują zautomatyzowane systemy wykrywania podatności, analizę antagonistyczną modeli wykrywania włamań oraz wieloagentowe podejścia do analizy incydentów bezpieczeństwa.

Program badań laboratorium jest ściśle powiązany z wymogami technicznymi rzetelnych badań nad sztuczną inteligencją, które często wymagają powtarzanych eksperymentów w heterogenicznych środowiskach obliczeniowych.

W jaki sposób rozwiązanie Theta EdgeCloud Hybrid wspiera bezpieczeństwo i wiarygodne badania nad sztuczną inteligencją

Centralnym elementem technicznym partnerstwa jest wdrożenie Theta EdgeCloud Hybrid, zdecentralizowanej platformy obliczeniowej zaprojektowanej do obsługi szerokiego zakresu obciążeń AI. Dla grup badawczych, takich jak Security & Machine Learning Lab, wartość leży w dostępie do wielu klas zasobów obliczeniowych w ramach jednego frameworka.

Rozwiązanie Theta EdgeCloud Hybrid zapewnia dostęp do obsługiwanych przez społeczność procesorów graficznych NVIDIA RTX serii 30, 40 i 50 do prototypowania i wnioskowania na mniejszą skalę, procesorów graficznych NVIDIA klasy korporacyjnej, w tym modeli A100, H100 i H200, do szkoleń na dużą skalę, a także akceleratorów AI AWS, takich jak Trainium i Inferentia, umożliwiających ekonomiczne szkolenia i wnioskowanie.

Ta hybrydowa konstrukcja pozwala badaczom na przechodzenie między eksperymentami eksploracyjnymi a intensywnym obliczeniowo szkoleniem bez konieczności przebudowywania przepływów pracy ani zmiany platformy. W badaniach nad bezpieczeństwem, gdzie modele są często testowane w warunkach antagonistycznych, taka elastyczność redukuje opóźnienia spowodowane fragmentacją lub przeciążeniem infrastruktury.

Dr Maffeis stwierdził, że dostęp do hybrydowej sieci GPU pozwala na szybszy postęp w uczeniu maszynowym, zapewnianiu bezpieczeństwa i analizie modeli podstawowych poprzez usuwanie wąskich gardeł infrastrukturalnych, które mogą spowalniać badania naukowe.

W jaki sposób to partnerstwo odzwierciedla szersze trendy w zdecentralizowanej infrastrukturze AI?

Współpraca między Imperial College London a Theta Network odzwierciedla szerszy zwrot w kierunku zdecentralizowanych i hybrydowych modeli obliczeniowych w badaniach nad sztuczną inteligencją. Ponieważ popyt na procesory graficzne (GPU) nadal przewyższa podaż, alternatywne podejścia infrastrukturalne zyskują na popularności zarówno wśród użytkowników akademickich, jak i przemysłowych.

Zdecentralizowane sieci GPU oferują szereg praktycznych korzyści. Zwiększają dostęp do wysokiej klasy mocy obliczeniowej dla uniwersytetów i mniejszych grup badawczych, obniżają koszty poprzez wykorzystanie nieaktywnego lub niewykorzystanego sprzętu oraz zwiększają odporność poprzez eliminację pojedynczych punktów awarii. Architektury hybrydowe dodatkowo umożliwiają skalowanie obciążeń w heterogenicznych zasobach, zachowując jednocześnie wydajność w przypadku zadań wymagających dużej mocy obliczeniowej.

Systemy te również napotykają wyzwania, takie jak koordynacja zróżnicowanego sprzętu, zapewnienie bezpieczeństwa i weryfikacja wyników. Hybrydowe projekty łączące zasoby zdecentralizowane i klasy korporacyjnej stanowią jedno ze sposobów zarządzania tymi ryzykami.

Uwagi końcowe

Partnerstwo między Imperial College London a Theta Network stanowi praktyczną odpowiedź na rosnące zapotrzebowanie na infrastrukturę w nowoczesnych badaniach nad sztuczną inteligencją. Dzięki wdrożeniu platformy Theta EdgeCloud Hybrid, Security & Machine Learning Lab zyskuje dostęp do szeregu zasobów GPU, dostosowanych zarówno do badań eksploracyjnych, jak i szeroko zakrojonych badań nad bezpieczeństwem. Dla Theta, współpraca rozszerza sieć akademicką na Europę i wzmacnia jej koncentrację na wspieraniu instytucji badawczych w zakresie zdecentralizowanej infrastruktury.

Zamiast wprowadzać nowe kierunki badań, umowa zapewnia techniczne podstawy, które pozwalają na prowadzenie bieżących prac nad bezpieczeństwem i niezawodną sztuczną inteligencją z mniejszymi ograniczeniami infrastrukturalnymi. Odzwierciedla ona zgodność między obecnymi potrzebami badawczymi a dostępnymi możliwościami obliczeniowymi, opartą na współczesnych realiach technicznych.

Źródła:

• Blog sieci Theta:Imperial College London będzie wykorzystywać Theta EdgeCloud w swoich badaniach nad sztuczną inteligencją
• Teta X:Ogłoszenie o partnerstwie