Rozwój sztucznej inteligencji i protokołów agentowych w DeFi: Przyjrzyjmy się niektórym z najlepszych wyborów

Integracja sztucznej inteligencji z platformą Finanse zdecentralizowane (DeFi) Do końca 2025 r. nastąpił znaczący postęp, a protokoły agentowe umożliwiły systemom autonomicznym wykonywanie zadań takich jak optymalizacja wydajności i ocena ryzyka. 

Rozwój ten doprowadził do zwiększenia efektywności operacji finansowych opartych na technologii blockchain, gdzie AI agenci wdrażać strategie oparte na danych wprowadzanych przez użytkowników lub analizie danych. 

Jakie są AI i protokoły agentowe?

AI Protokoły w DeFi wykorzystują modele uczenia maszynowego do przetwarzania danych i podejmowania decyzji w środowiskach blockchain. Obejmują one rozbudowane modele językowe dostosowane do działań on-chain, takich jak analiza trendów rynkowych czy zarządzanie aktywami. Protokoły agentowe rozszerzają tę koncepcję, tworząc autonomiczne jednostki programowe, czyli agentów, które działają niezależnie lub z minimalnym nadzorem.

Agenci ci mogą zarządzać portfelami, realizować transakcje lub wchodzić w interakcje w ramach wielu blockchainów na podstawie zdefiniowanych wcześniej celów lub podpowiedzi w języku naturalnym dostarczanych przez użytkownika. 

Na przykład użytkownik może wprowadzić polecenie takie jak „maksymalizuj wydajność na ETH.”, a agent obsługiwałby niezbędne transakcje. Frameworki takie jak GAM.E., co oznacza Generative Autonomous Multimodal Entities (Generatywne Autonomiczne Jednostki Multimodalne), wspiera tworzenie takich agentów, umożliwiając im przetwarzanie tekstu, głosu lub danych wizualnych. W praktyce protokoły te często działają w sieciach o niskim opóźnieniu, takich jak Base lub… Solana, aby zapewnić terminowe wykonanie.

Jakie znaczenie mają one w branży blockchain?

AI Protokoły agentowe rozwiązują kluczowe wyzwania w branży blockchain, takie jak skalowalność i dostępność dla użytkowników. Automatyzując złożone procesy, redukują liczbę kroków wymaganych do realizacji zadań takich jak mostkowanie między łańcuchami czy wymiana zasobów, skracając tym samym czas i koszty transakcji. 

 

Odkryj obiecujące projekty...

Obiecujące projekty...

(Reklama)

Artykuł ciąg dalszy...

W DeFi, gdzie całkowita zablokowana wartość stale rośnie, narzędzia te zajmują się wykrywaniem anomalii i automatycznym handlem, przyczyniając się do szacunkowo 15-20% całkowitej objętościWspierają również gospodarki tokenizowane, a prognozy wskazują na 10.2 miliarda dolarów przychodów z AI-powiązanych aktywów do 2030 r., według VanEckaCo więcej, protokoły te ułatwiają operacje oparte na intencjach, umożliwiając agentom interpretowanie celów użytkowników i organizowanie działań w obrębie ekosystemów, zwiększając w ten sposób interoperacyjność w rozproszonych sieciach blockchain.

Zastosowania AI Agenci w DeFi

AI agenci zajmują się różnymi funkcjami DeFi:

• Przetwarzanie danych w celu generowania zysków i analizy rynku.
• W systemach o dużej objętości agenci automatyzują operacje międzyłańcuchowe, takie jak przesyłanie zasobów między sieciami, takimi jak Ethereum oraz Solana.
• Mogą monitorować pule płynności w czasie rzeczywistym i dostosowywać pozycje w celu optymalizacji zysków, często integrując się z wyroczniami w celu uzyskania dokładnych danych cenowych.
• Protokoły wykorzystują tych agentów do zadań takich jak automatyczne udzielanie pożyczek lub kredytów, w ramach których oceniają wartość zabezpieczeń i realizują pożyczki na podstawie parametrów ryzyka.
• W zarządzaniu portfelem agenci agregują dane z wielu źródeł w celu rebalansowania zasobów, redukując konieczność ręcznego nadzoru.
• Na rynkach predykcyjnych agenci analizują trendy historyczne, aby stawiać zakłady na wyniki.

Rodzaje AI Agenci pojawiający się w DeFi

Kilka rodzajów AI W DeFi pojawili się agenci, których pogrupowano według pełnionych funkcji. 

• Agenci drugiego pilota pomagać użytkownikom, doradzając w zakresie strategii, np. sugerując gospodarstwa o optymalnej wydajności na podstawie bieżących stawek APY. 
• Ilościowo agentów skup się na automatyzacji, realizując transakcje przy użyciu algorytmów dla strategii arbitrażowych lub momentum. 
• Agenci roju działają w grupach, koordynując działania w ramach łańcuchów w celu realizacji złożonych zadań, takich jak wymiany wieloetapowe. 
• Agenci bazujący na intencjach interpretować dane wejściowe języka naturalnego w celu wykonywania działań
• Agenci multimodalni przetwarzanie różnych formatów danych, w tym obrazów, w celu weryfikacji autentyczności NFT. 

AI Platformy w przestrzeni DeFi: najlepsze wybory

Protokół wirtualny

Protokół wirtualny działa w sieci Base i służy jako platforma do tworzenia i tokenizacji AI Agentów. Uruchomiony na początku 2024 roku, korzysta z modelu sprawiedliwego startu, w którym agenci gromadzą tokeny, aż do osiągnięcia progu, takiego jak zablokowanie 42 000 tokenów $VIRTUAL, po czym przechodzą do puli płynności. 

Tokenomika protokołu polega na wykorzystaniu przychodów z interakcji z agentami do odkupywania i spalania tokenów, wspierając w ten sposób akumulację wartości. Tokeny $VIRTUAL są niezbędne do zapewnienia płynności i zainicjowania tworzenia agentów. Agenci zbudowani na platformach Virtuals mogą wykonywać takie zadania, jak publikowanie treści, czatowanie na platformach wiadomości i generowanie memów, z możliwościami multimodalnymi dla różnorodnych interakcji.

Ekosystem obejmuje projekty takie jak Vader dla AIzarządzane DAO inwestycyjne, Arbus for DeFi Orchestration, BIOS i BAIBY. Partnerzy tacy jak Music, Pond Hub i Seraph zintegrowali się z Virtuals, a tokeny takie jak AIXBT odnotowały wzrosty o 20-25%, napędzane zwiększonym popytem. 

Do października 2025 roku Virtuals osiągnął kapitalizację rynkową na poziomie prawie 1 miliarda dolarów, obsługując agentów obsługujących funkcje DeFi, w tym zautomatyzowany handel i zarządzanie portfelem. Dzięki temu stał się centralnym punktem AI Aktywa, które generują przychody autonomicznie. Trendy wskazują na stałą adopcję, a jego model można porównać do platform startowych dla aktywów cyfrowych, co czyni go protokołem, który należy monitorować pod kątem rozwoju monetyzacji agentów.

Infinit Labs

Infinit Labs koncentruje się na DeFi opartym na intencjach za pośrednictwem swojego tokena $IN i grupy ponad 20 AI agentów działających w 10 blockchainach. Agenci ci automatyzują procesy, takie jak łączenie aktywów, wymiana tokenów i optymalizacja zysków za pomocą komunikatów w języku naturalnym, skracając tym samym liczbę kroków w transakcjach DeFi. Protokół osiągnął całkowitą wartość zablokowaną na poziomie 630 milionów dolarów i przetwarza wolumen o wartości 200 milionów dolarów miesięcznie. Audyty bezpieczeństwa przeprowadzone przez firmy takie jak PeckShield zostały zakończone, a integracje z narzędziami takimi jak KaitoAI zapewniają użytkownikom zachęty.

Infinit Labs słynie z nacisku na obsługę jednym kliknięciem, co usprawnia doświadczenia użytkowników w środowiskach wielokanałowych. Wyróżnia się audytowaną infrastrukturą i szeroką kompatybilnością z łańcuchami, co sugeruje, że warto obserwować dalsze postępy w zakresie skalowalnych rojów agentów, które zwiększają dostępność DeFi.

Aksamitna stolica

Aksamitna stolica integruje AI do handlu i zarządzania portfelem. Działa jako system operacyjny, w którym użytkownicy mogą wykonywać transakcje i zarządzać aktywami w wielu blockchainach, w tym Ethereum, Baza, Solanai Binance Smart Chain. Platforma wykorzystuje system oparty na intencjach, umożliwiając użytkownikom wprowadzanie celów, takich jak maksymalizacja zwrotów lub automatyzacja portfeli, które są następnie obsługiwane przez AI oraz inteligentne kontrakty. 

Kluczowe elementy obejmują tokenizowane skarbce do generowania zysków, AI- zasilany terminal transakcyjny o nazwie Trenches, służący do analizy rynku i realizacji transakcji, a także Creator Coin Index dla portfeli społecznościowych.

Do ostatnich osiągnięć należy partnerstwo z Aethir w celu uzyskania dostępu do klastrów GPU typu bare-metal, co zwiększa AI Szybkość wykonywania operacji międzyłańcuchowych. Obsługuje funkcje takie jak strategie agentów i zarządzanie skarbcem.

Fetch.ai

Fetch.ai, część ASI Alliance po fuzjach z SingularityNET, Ocean i CUDOS, wdraża autonomicznych agentów do zadań takich jak handel, optymalizacja gazu i zarządzanie ryzykiem. Token $ASI stanowi podstawę tej sieci, która kładzie nacisk na zdecentralizowane neuronowo-symboliczne modele dużych języków.

Platforma umożliwia korzystanie z wyroczni danych w czasie rzeczywistym i przepływów pracy agentów, takich jak automatyzacja transakcji w celu wykorzystania szans rynkowych. We wrześniu 2025 roku firma wydała ASI:One, model Web3 dla systemów Android i iOS, który wzbogaca inteligencję agentów. 

Fetch.ai przyczynia się do ponad 200 usług ASI Alliance i wolumenu 500 milionów dolarów, z zastosowaniami w logistyce za pośrednictwem partnerstw takich jak Bosch. Koncentruje się na tworzeniu skalowalnych AI usługi bez scentralizowanej kontroli, obsługujące przypadki użycia w łańcuchach dostaw i bezpieczną monetyzację danych.

Korzyści AI Integracja dla wydajności i bezpieczeństwa

AI Integracja w DeFi zapewnia konkretne korzyści w zakresie wydajności i bezpieczeństwa. Jak wielokrotnie podkreślano, agenci redukują liczbę kroków operacyjnych, umożliwiając realizację transakcji, które wcześniej wymagały wielu zatwierdzeń, w ramach jednej czynności, obniżając tym samym koszty gazu w sieciach takich jak Base. 

Dla ochrony, AI Modele wykrywają anomalie we wzorcach transakcji, sygnalizując potencjalne luki w zabezpieczeniach inteligentnych kontraktów. Audyty przeprowadzane przez firmy takie jak PeckShield, jak widać w niektórych protokołach, łączą się z AI monitorowanie w celu zwiększenia integralności protokołu. 

Dostępność poprawia się, gdy agenci radzą sobie ze złożonością techniczną, umożliwiając użytkownikom bez znajomości kodowania angażowanie się w zaawansowane strategie. Jeśli chodzi o wydajność, AI optymalizuje alokację zasobów, np. kierując transakcje ścieżkami o najniższych opłatach, zwiększając w ten sposób ogólną przepustowość systemu.

Wniosek

AI Protokoły agentowe i protokoły agentowe zintegrowano z DeFi, automatyzując zadania i zwiększając wydajność w całym ekosystemie blockchain. Systemy te zajmują się optymalizacją wydajności, oceną ryzyka i realizacją opartą na intencji, z konkretnymi implementacjami, takimi jak agenci multimodalni i inteligencja roju, które odpowiadają potrzebom branży. 

Monitorowanie tych protokołów pozwala na wgląd w bieżące zmiany, podkreślając ich rolę w zarządzaniu złożonymi operacjami blockchain.

Źródła: 

• Kryptowaluty VanEcka AI Prognozy przychodów: https://www.vaneck.com/it/en/blog/digital-assets/vanecks-crypto-ai-revenue-predictions-by-2030/ 
• AI Zasilanie następnego Ethereum Bum: https://cryptoslate.com/ai-x-crypto-2025-will-the-machine-economy-fuel-the-next-ethereum-boom/
• Jakie są AI Agenci: https://decrypt.co/resources/what-are-ai-agents-how-autonomous-programs-are-transforming-cryptocurrency 
• Finanse agentowe: https://cointelegraph.com/news/agentic-finance 
• AI Agenci w aplikacjach DeFi i gier: https://www.coindesk.com/opinion/2024/12/11/crypto-for-advisors-ai-blockchain-crypto