Trzy najlepsze aplikacje zdecentralizowane oparte na sztucznej inteligencji w sieci BNB

Te zdecentralizowane aplikacje pokazują potencjał sztucznej inteligencji (AI) w zakresie uproszczenia technologii blockchain, usprawnienia automatyzacji i tworzenia nowych gospodarek danych — wszystko to dzieje się w oparciu o otwartą infrastrukturę BNB Chain.
Soumen Datta
May 26, 2025
Spis treści
Szybki wzrost sztucznej inteligencji (AI) zmienia technologię blockchain i finanse zdecentralizowane (DeFi). Do najbardziej obiecujących osiągnięć należą aplikacje zdecentralizowane (dApps) oparte na sztucznej inteligencji Łańcuch BNB.
W tym artykule szczegółowo analizujemy wyróżniające się aplikacje zdecentralizowane (dApps) oparte na sztucznej inteligencji (AI) w sieci BNB, które zmieniają sposób interakcji użytkowników z technologią blockchain. Wszystkie projekty wykorzystują potencjał sztucznej inteligencji (AI), aby uprościć złożone procesy blockchain, czyniąc Web3 bardziej dostępnym dla wszystkich, od nowicjuszy po doświadczonych użytkowników.
Alaya AI: infrastruktura sztucznej inteligencji Web3, która płaci za dane
W jego rdzeniu Alaya AI to otwarta sieć danych Web3 zaprojektowana do łączenia modeli sztucznej inteligencji z rzeczywistymi danymi generowanymi przez ludzi. To kompletny ekosystem, który łączy zachęty w postaci tokenów, grywalizację i zdecentralizowane zarządzanie, aby wspierać rozwój sztucznej inteligencji na dużą skalę.
Zdecentralizowane dane dla lepszej sztucznej inteligencji
Jednym z największych wąskich gardeł w rozwoju sztucznej inteligencji (AI) są dane. Nie byle jakie dane, ale wysokiej jakości, rzeczywiste dane, opatrzone kontekstem i informacjami zwrotnymi od ludzi. Alaya AI rozwiązuje ten problem, przekształcając każdego użytkownika w współtwórcę.
Przez żądania danych peer-to-peerUżytkownicy mogą przesyłać zestawy danych i zdobywać nagrody. Twórcy sztucznej inteligencji mogą tworzyć niestandardowe pule nagród za dane, finansowane z natywnego mechanizmu platformy. Tokeny $AGT, aby pozyskiwać od społeczności dokładnie taki rodzaj danych, jakiego potrzebują ich modele.
Nie chodzi tu o masowe scrapowanie ani o podejrzane układy z danymi. Według zespołu, to model stawiający społeczność na pierwszym miejscu, który pozwala współtwórcom zachować prawo własności do swoich danych, podczas gdy programiści uzyskują do nich dostęp w sposób bezpieczny i bez konieczności uzyskiwania uprawnień.
$AGT: Więcej niż token
Token $AGT stanowi centralny element modelu motywacyjnego Alaya. Służy do:
- Nagradzaj dostawców danych
- Udział w projektach rozwoju AI
- Mechanizmy automatycznego etykietowania zasilania
Trening modelu AI często wymaga oznaczonych zbiorów danych. System Alaya redukuje pracę ręczną, wprowadzając elementy grywalizacji w procesie etykietowania. Uczestnicy są motywowani nie tylko do udostępniania danych, ale także do ich strukturyzowania. To przekształca tradycyjnie pracochłonny proces w zdecentralizowaną grę z realnymi korzyściami finansowymi.
Jeszcze bardziej innowacyjny jest pomysł tokenizowane modele AIDeweloperzy mogą zbierać $AGT za pośrednictwem pul stakingowych, aby finansować rozwój konkretnych systemów AI. Współtwórcy wspierają modele, w które wierzą, a jeśli te modele się sprawdzą, dzielą się zyskiem.
Inteligencja roju i grywalizacja
Zainspirowana zbiorową inteligencją natury, sztuczna inteligencja Alaya inteligencja roju Podejście to wykorzystuje rozproszony wysiłek ludzki. Zamiast polegać na małym zespole ekspertów, platforma pozwala zwykłym użytkownikom angażować się w mikro-momentach – na telefonach, w trakcie dojazdów do pracy lub w dowolnym momencie wolnym.
Zadania są prezentowane jak gry. Użytkownicy zdobywają punkty, odznaki i tokeny $AGT. Jednak w tle, rzeczywiste dane są oznaczane, kategoryzowane i przetwarzane na potrzeby szkolenia sztucznej inteligencji. System ulepsza dane dzięki opiniom i zaangażowaniu społeczności.
Własność nigdy nie jest rezygnowana, a wszystkie interakcje są rejestrowane transparentnie. Ten projekt jest bezpośrednią odpowiedzią na rosnące obawy regulacyjne dotyczące pozyskiwania danych AI.

Tearline: automatyzacja oparta na intencjach dla ery Web3
Podczas gdy Alaya AI skupia się na danych stanowiących siłę napędową sztucznej inteligencji, Linia łez Chodzi o automatyzację. A konkretnie o wykorzystanie sztucznej inteligencji do przekształcania prostych zapytań w złożone transakcje blockchain — bez konieczności klikania przez użytkownika ani jednego przycisku.
Wyobraź sobie Tearline jako Siri lub ChatGPT Web3. Mówisz mu, co chcesz zrobić – na przykład „Ulokuj moje tokeny w puli X” – a on zajmuje się resztą. Za tą magią kryje się połączenie przetwarzania języka naturalnego, systemów wieloagentowych i głębokiej integracji blockchain.
Rozpoznawanie intencji
Kluczową cechą Tearline jest jego mechanizm rozpoznawania intencji. Zamiast polegać na sztywnych ścieżkach interfejsu użytkownika, sztuczna inteligencja Tearline wsłuchuje się w to, czego użytkownik faktycznie chce. Dekoduje cele wysokiego poziomu i przekształca je w operacje w łańcuchu.
To eliminuje tarcia dla przeciętnych użytkowników. Nie muszą wiedzieć, jak podłączać portfele, zatwierdzać transakcje ani poruszać się po protokołach DeFi. Tearline ustala kroki, pisze kod i wysyła działania – wszystko w oparciu o jedno polecenie.
Architektura wieloagentowa
W przeciwieństwie do botów jednowątkowych, Tearline działa na system wieloagentowyKażdy agent AI pełni specjalistyczną rolę — niektórzy zajmują się DeFi, inni monitorują zdarzenia związane z zarządzaniem, a jeszcze inni zarządzają ryzykiem i zgodnością z przepisami.
Taki podział zadań sprawia, że Tearline jest nie tylko szybki, ale i niezawodny. Jeśli jeden agent napotka problem, inny może przejąć jego zadania. To poziom odporności operacyjnej, który jest obecnie rzadko spotykany w aplikacjach zdecentralizowanych.
Rozdzielając zadania pomiędzy agentów, Tearline gwarantuje, że nawet skomplikowane przepływy pracy — takie jak międzyłańcuchowe pozyskiwanie płynności czy składanie propozycji DAO — będą realizowane precyzyjnie i szybko.
Głęboka integracja blockchaina w różnych łańcuchach
Tearline jest stworzony, aby być niezależny od łańcuchaNiezależnie od tego, czy użytkownik korzysta z BNB Chain, Ethereum czy Polygon, agenci AI wiedzą, jak tworzyć i wykonywać prawidłowe transakcje.
Oznacza to, że Tearline to nie tylko narzędzie front-endowe – to potęga automatyzacji back-endu. Podpisuje transakcje, obsługuje zatwierdzenia, a nawet reaguje na zdarzenia on-chain w czasie rzeczywistym.
Dzięki tej płynnej integracji Tearline izoluje warstwę blockchaina. Według zespołu, użytkownicy nie muszą martwić się o opłaty za gaz, zlecenia transakcyjne ani interakcje z umowami.

OpenPad AI: platforma startowa AI First w sieci BNB
Sztuczna inteligencja OpenPad wnosi inteligencję do procesu uruchamiania projektu Web3. Pozycjonowany jako pierwsza platforma startowa oparta na sztucznej inteligencji w sieci BNBpomaga startupom tworzyć, testować i wprowadzać na rynek swoje produkty, korzystając z inteligentnych analiz wspieranych przez sztuczną inteligencję.
Tradycyjny model platformy startowej zazwyczaj obejmuje sprzedaż tokenów, wsparcie społeczności i czasami panel. OpenPad AI reinterpretuje to, wstrzykując analityka predykcyjna, analiza nastrojów rynkowychi symulacje strategiczne w procesie wdrażania. Celem jest zwiększyć szanse powodzenia nowych produktów Web3 wykorzystując sztuczną inteligencję do ograniczenia domysłów człowieka.
Jak sztuczna inteligencja ulepsza model platformy startowej
OpenPad AI integruje modele uczenia maszynowego, aby oceniać popyt rynkowy, porównywać wskaźniki projektu z danymi historycznymi, a nawet prognozować zaangażowanie społeczności. Startupy korzystające z platformy mogą uzyskać wskazówki dotyczące:
- Optymalny model tokenomiki oparty na aktualnych trendach rynkowych.
- Idealny moment premiery na podstawie danych o nastrojach z platform społecznościowych.
- Strategie długoterminowego zatrzymania pracowników oparte na analizie projektu.
Ale nie dotyczy to tylko założycieli. Korzystają na tym również użytkownicy i inwestorzy. Opracowywane przez sztuczną inteligencję oceny projektów i oceny ryzyka pomagają społeczności podejmować świadome decyzje, dodając poziom przejrzystości rzadko spotykany przy wprowadzaniu tokenów.
W obliczu braku zainteresowania ponad 90% nowych projektów kryptograficznych, OpenPad AI oferuje fundament oparty na danychŁączy zasięg sieci BNB z warstwą inteligencji, która przynosi korzyści zarówno deweloperom, jak i inwestorom.

Droga przed nami
Projekty takie jak Alaya AI, Tearline i Sztuczna inteligencja OpenPad Udowodnij, że sztuczna inteligencja nie jest wyłącznie domeną laboratoriów i ogrodów otoczonych murem. Może się rozwijać w zdecentralizowanych ekosystemach, w których transparentność, prywatność i współpraca są priorytetem.
Łańcuch BNB, ze swoją infrastrukturą techniczną i otwartą społecznością programistów, staje się naturalnym centrum tej ewolucji. Kolejna fala innowacji blockchain nie będzie dotyczyć szybszych tokenów ani ładniejszych portfeli – będzie dotyczyć AI agenci, gospodarki oparte na danych, zautomatyzowane spełnianie intencji.
BNB Chain, jeden z najaktywniejszych ekosystemów w przestrzeni kryptowalutowej, jest obecnie domem dla wielu wyróżniających się zdecentralizowanych aplikacji (Dapps), które odzwierciedlają ten trend. Platformy te reprezentują nową generację narzędzi, których celem jest uproszczenie interakcji użytkowników, zwiększenie automatyzacji i odkrycie głębszych zastosowań zarówno dla nowicjuszy, jak i weteranów kryptowalut.
Zastrzeżenie
Zastrzeżenie: Poglądy wyrażone w niniejszym artykule niekoniecznie odzwierciedlają poglądy BSCN. Informacje zawarte w niniejszym artykule służą wyłącznie celom edukacyjnym i rozrywkowym i nie powinny być interpretowane jako porady inwestycyjne ani żadnego rodzaju porady. BSCN nie ponosi odpowiedzialności za jakiekolwiek decyzje inwestycyjne podjęte na podstawie informacji zawartych w niniejszym artykule. Jeśli uważasz, że artykuł powinien zostać zmieniony, skontaktuj się z zespołem BSCN, wysyłając wiadomość e-mail na adres: [email chroniony].
Autor
Soumen DattaSoumen jest badaczem kryptowalut od 2020 roku i posiada tytuł magistra fizyki. Jego prace i badania były publikowane w takich czasopismach jak CryptoSlate i DailyCoin, a także w BSCN. Jego obszary zainteresowań obejmują Bitcoina, DeFi oraz altcoiny o wysokim potencjale, takie jak Ethereum, Solana, XRP i Chainlink. Łączy dogłębną analizę z dziennikarską precyzją, aby dostarczać spostrzeżeń zarówno nowicjuszom, jak i doświadczonym czytelnikom kryptowalut.
Najnowsze wiadomości kryptograficzne
Bądź na bieżąco z najnowszymi wiadomościami i wydarzeniami ze świata kryptowalut



















